LENGTH-strengfunktionen i Structured Query Language returnerer antallet af tegn i den givne streng eller ord.
Syntaks for LENGTH strengfunktion
Syntaks 1: Denne syntaks bruger LENGTH-funktionen med kolonnenavnet på SQL-tabellen:
SELECT LENGTH(Column_Name) AS Alias_Name FROM Table_Name;
I syntaksen skal vi angive navnet på den kolonne, som vi ønsker at udføre LENGTH-strengfunktionen på for at finde antallet af tegn i hver værdi.
Syntaks 2: Denne syntaks bruger LENGTH-funktionen med strengen:
SELECT LENGTH(Original_String);
Eksempler på LENGTH String funktion
Eksempel 1: Følgende SELECT-forespørgsel viser det samlede antal tegn i det givne JAVATPOINT-ord:
streng til tegn
SELECT LENGTH( ' JAVATPOINT') AS LENGTH_word;
Produktion:
LENGTH_ord |
---|
elleve |
Eksempel 2: Følgende SELECT-forespørgsel viser det samlede antal tegn i den givne streng:
SELECT LENGTH( 'JAVATPOINT is a good website') AS LENGTH_string;
Produktion:
LENGTH_streng |
---|
28 |
Eksempel 3: Følgende SELECT-forespørgsel viser længden af den givne sætning:
SELECT LENGTH( 'NEW DELHI IS THE CAPITAL OF INDIA') AS LENGTH_Sentence;
Produktion:
java understreng funktion
LENGTH_Sætning |
---|
33 |
Eksempel 4: Følgende SELECT-forespørgsel viser længden af den givne streng:
nummer alfabetet
SELECT LENGTH( ' ' ) AS LENGTH_space;
Produktion:
LENGTH_mellemrum |
---|
1 |
Eksempel 5: Følgende SELECT-forespørgsel viser længden af NULL-ordet:
SELECT LENGTH( NULL ) AS Length;
Produktion:
Længde |
---|
NUL |
Eksempel 6: Dette eksempel bruger LENGTH-funktionen med tabellen i Structured Query Language.
I dette eksempel vil vi oprette en ny SQL-tabel, som vi ønsker at udføre LENGTH-funktionen på.
Syntaksen for at oprette den nye tabel i SQL-databasen er som følger:
CREATE TABLE table_name ( First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column), Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ), Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column), ... Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column) );
Følgende CREATE-sætning opretter Employee_Grade bord:
CREATE TABLE Employee_Grade ( Employee_ID INT PRIMARY KEY, First_Name VARCHAR (100), Last_Name VARCHAR (100), First_City Varchar(120), Second_City Varchar(120), New_City Varchar(120), Attendance_Remarks INT, Work_Remarks INT, Grade Varchar (80) );
Nedenstående INSERT-forespørgsler indsætter optegnelserne over medarbejdere med karakterer og bemærkninger i Employee_Grade bord:
INSERT INTO Employee_Grade (Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade) VALUES (10, Ramesh, Sharma, Lucknow Aurangabad, Ghaziabad, 88, 95, A2); INSERT INTO Employee_Grade (Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade) VALUES ( 02, Yadu, Sharma, Aurangabad, Ghaziabad, Noida, 95, 82, A1 ); INSERT INTO Employee_Grade (Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade) VALUES (07, Vijay, Ramna, Noida, Ghaziabad, Lucknow, 91, 95, A1); INSERT INTO Employee_Grade (Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade) VALUES (04, Bhanu, Rangopalr, Ghaziabad, Noida, Lucknow, 85, 82, A2); INSERT INTO Employee_Grade (Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade) VALUES (11, Harry, Roy, Noida, Kanpur, Ghaziabad, 95, 97, A1); INSERT INTO Employee_Grade (Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade) VALUES (16, Akash, Ramna, Ghaziabad, Meerut, Aurangabad, 95, 90, B1); INSERT INTO Employee_Grade (Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade) VALUES (19, Ram, Ramna, Lucknow, Ghaziabad, Aurangabad, 89, 95, A2);
Følgende SELECT-sætning viser de indsatte poster for ovenstående Employee_Grade bord:
supw
SELECT * FROM Employee_Grade;
Medarbejder-ID | Fornavn | Efternavn | Første_by | Anden_by | Ny_by | Tilstedeværelse_Bemærkninger | Arbejde_Bemærkninger | karakter |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10 | Ramesh | Sharma | Lucknow | Aurangabad | Ghaziabad | 88 | 95 | A2 |
02 | Spredning | Sharma | Aurangabad | Ghaziabad | Ghaziabad | 95 | 82 | A1 |
07 | Vijay | Ramna | Noida | Ghaziabad | Lucknow | 91 | 95 | A1 |
04 | Bhanu | Rangopalr | Ghaziabad | Noida | Lucknow | 85 | 82 | A2 |
elleve | Harry | Roy | Noida | Kanpur | Ghaziabad | 95 | 97 | A1 |
16 | Akash | Ramna | Ghaziabad | Meerut | Aurangabad | 95 | 90 | B1 |
19 | Vædder | Ramna | Lucknow | Ghaziabad | Aurangabad | 89 | 95 | A2 |
Forespørgsel 1: Følgende SELECT-forespørgsel bruger LENGTH-funktionen med kolonnen Fornavn i tabellen Employee_Grade ovenfor:
hvordan man får adgang til icloud-billeder
SELECT First_Name, LENGTH(First_Name) AS LENGTH_FirstName FROM Employee_Grade;
Denne erklæring viser længden af fornavnet på hver medarbejder, der arbejder i branchen.
Fornavn | LENGTH_Fornavn |
---|---|
Ramesh | 6 |
Spredning | 4 |
Vijay | 5 |
Bhanu | 5 |
Harry | 5 |
Akash | 5 |
Vædder | 3 |
Forespørgsel 2: Følgende SELECT-forespørgsel bruger LENGTH-funktionen med kolonnen Efternavn i tabellen Employee_Grade ovenfor:
SELECT Last_Name, LENGTH(Last_Name) AS LENGTH_LastName FROM Employee_Grade;
Denne erklæring viser længden af efternavnet på hver medarbejder.
Produktion:
Efternavn | LENGTH_Efternavn |
---|---|
Sharma | 6 |
Sharma | 6 |
Ramna | 5 |
Rangopalr | 9 |
Roy | 3 |
Ramna | 5 |
Ramna | 5 |
Forespørgsel 3: Følgende SELECT-forespørgsel bruger LENGTH-funktionen med kolonnen First_City og New_City i tabellen Employee_Grade ovenfor:
SELECT First_City, LENGTH(First_City) AS LENGTH_FirstCity, New_City, LENGTH(New_City) AS LENGTH_NewCity FROM Employee_Grade;
Denne SQL-sætning viser længden af den første og nye by for hver medarbejder.
Produktion:
Første_by | LENGTH_FirstCity | Ny_by | LENGTH_NewCity |
---|---|---|---|
Lucknow | 7 | Ghaziabad | 9 |
Aurangabad | 10 | Ghaziabad | 9 |
Noida | 5 | Lucknow | 7 |
Ghaziabad | 9 | Lucknow | 7 |
Noida | 5 | Ghaziabad | 9 |
Ghaziabad | 9 | Aurangabad | 10 |
Lucknow | 7 | Aurangabad | 10 |