En hurtig gennemgang af det nuværende behov for at gemme massive bidder af data, der er relevante for flere relaterede eller ikke-relaterede kategorier, afslører, at databaser skal være yderst effektive til, hvad de er designet til at gøre.
Dette er ikke kun på grund af mængden af data, der løbende revideres eller modificeres, at vi beskæftiger os med, at dynamikken i det ikke længere er af interesse længere. Det er på grund af den sociale værdi, som hver enkelt har tildelt dem: databaser er den bogstavelige rygrad i en klients livsstil eller en virksomheds værd.
Design af forskellige typer databaser er kernen i den funktionalitet, de leverer til brugerne. Da data er en dynamisk enhed, varierer den måde, de opbevares på, meget. Det er også årsagen til, at virksomheder designer deres egne typer databaser, der opfylder deres behov. I denne artikel vil vi diskutere typerne af databaser i detaljer.
Typer af databaser
Der er flere typer databaser, som er kort forklaret nedenfor.
- Hierarkiske databaser
- Netværksdatabaser
- Objektorienterede databaser
- Relationelle databaser
- Cloud Database
- Centraliseret database
- Operationel database
- NoSQL databaser
Hierarkiske databaser
Ligesom i ethvert hierarki, dette database følger progressionen af data, der kategoriseres i rækker eller niveauer, hvor data er kategoriseret baseret på et fælles koblingspunkt. Som et resultat vil to enheder af data være lavere i rang, og fællesskabet vil antage en højere rang. Se diagrammet nedenfor:
Hierarkisk database eksempel
Bemærk, hvordan afdelinger og administration er fuldstændig ulig hinanden og alligevel falder ind under et universitets domæne. De er elementer, der danner dette hierarki.
Et andet perspektiv råder til at visualisere dataene, der organiseres i et forældre-barn-forhold, som ved tilføjelse af flere dataelementer ville ligne et træ. De underordnede poster er knyttet til den overordnede post ved hjælp af et felt, og derfor tillades den overordnede post flere underordnede poster. Men omvendt er det ikke muligt.
Bemærk, at på grund af en sådan struktur er hierarkiske databaser ikke let salgbare; tilføjelsen af dataelementer kræver en langvarig gennemgang af databasen.
Netværksdatabaser
I lægmands termer er en netværksdatabase en hierarkisk database, men med en større tweak. De underordnede poster får frihed til at associere med flere overordnede poster. Som et resultat observeres et netværk eller net af databasefiler forbundet med flere tråde. Læg mærke til, hvordan Elev-, Fakultet- og Ressourceelementerne hver har to-forældreposter, som er afdelinger og klubber.
Eksempel på netværksdatabase
Helt sikkert, en kompleks ramme, netværksdatabaser er mere i stand til at repræsentere to-retningsforhold. Begrebsmæssig enkelhed begunstiger også brugen af et enklere databasestyringssprog.
forårsstøvle annotationer
Ulempen ligger i manglende evne til at ændre strukturen på grund af dens kompleksitet og også i at den er meget strukturelt afhængig.
Objektorienteret Databaser
De, der er fortrolige med det objektorienterede programmeringsparadigme, vil nemt kunne relatere til denne model af databaser. Information lagret i en database er i stand til at blive repræsenteret som et objekt, der reagerer som en instans af databasemodellen. Derfor kan objektet refereres og kaldes uden problemer. Som følge heraf reduceres arbejdsbyrden på databasen væsentligt.
Objektorienteret eksempel
I skemaet ovenfor har vi forskellige objekter knyttet til hinanden ved hjælp af metoder; man kan få adressen på personen (repræsenteret ved personobjektet) ved hjælp af metoden livesAt(). Desuden har disse objekter attributter, som faktisk er de dataelementer, der skal defineres i databasen.
Et eksempel på en sådan model er Berkeley DB-softwarebiblioteket, som bruger den samme konceptuelle baggrund til at levere hurtige og yderst effektive svar på databaseforespørgsler fra den indlejrede database.
Relationelle databaser
Disse databaser betragtes som den mest modne af alle databaser, og de fører i produktionslinjen sammen med deres ledelsessystemer. I denne database har hver information et forhold til hver anden information. Dette skyldes, at hver dataværdi i databasen har en unik identitet i form af en post.
Bemærk, at alle data er opstillet i denne model. Derfor er hver række af data i databasen forbundet med en anden række ved hjælp af en primær nøgle. På samme måde er hver tabel forbundet med en anden tabel ved hjælp af en fremmednøgle.
Se diagrammet nedenfor og bemærk, hvordan begrebet 'Nøgler' bruges til at forbinde to tabeller.
Eksempel på relationsdatabase
På grund af denne introduktion af tabeller til at organisere data, er det blevet meget populært. Som følge heraf er de bredt integreret i Web-Ap-grænseflader for at tjene som ideelle opbevaringssteder for brugerdata. Det, der gør det yderligere interessant, er letheden ved at mestre det, da sproget, der bruges til at interagere med databasen, er enkelt (SQL i dette tilfælde) og let at forstå.
Det er også værd at være opmærksom på, at i relationelle databaser er skalering og gennemløb af data en ret letvægtet opgave sammenlignet med hierarkiske databaser.
Cloud-databaser
En cloud-database bruges, hvor data kræver et virtuelt miljø til lagring og eksekvering over cloud-platformene, og der er så mange cloud computing-tjenester til at få adgang til dataene fra databaserne (såsom SaaS, Paas, osv.).
Der er nogle navne på cloud-platforme,
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud Platform (GCP)
- Microsoft Azure
- ScienceSoft osv.
Centraliserede databaser
En centraliseret database er dybest set en type database, der er lagret, placeret såvel som vedligeholdt på et enkelt sted, og det er mere sikkert, når brugeren ønsker at hente dataene fra den centraliserede database.
Fordele
- Datasikkerhed
- Reduceret redundans
- Konsistens
Ulemper
- Størrelsen af den centraliserede database er stor, hvilket øger respons- og genfindingstiden.
- Det er ikke nemt at ændre, slette og opdatere.
Personlige databaser
Indsamling og lagring af data på sit eget system og denne type databaser er grundlæggende designet til den enkelte bruger.
Fordele
- Den er nem at håndtere
- Det fylder mindre
Operationelle databaser
Det bruges til at oprette, opdatere og slette databasen i realtid, og det er grundlæggende designet til at udføre og håndtere den daglige datadrift i organisationer og virksomheder.
Fordele
- let at hente.
- Strukturerede data
- Realtidsbehandling
NoSQL-databaser
En NoSQL, der oprindeligt refererer til ikke-SQL eller ikke-relationel, er en database, der giver en mekanisme til lagring og hentning af data. Disse data er modelleret på andre måder end de tabelrelationer, der bruges i relationelle databaser.
En NoSQL-database inkluderer enkelt design, enklere horisontal skalering til klynger af maskiner og bedre kontrol over tilgængelighed. Datastrukturerne, der bruges af NoSQL-databaser, er forskellige fra dem, der som standard bruges i relationelle databaser, hvilket gør nogle operationer hurtigere i NoSQL. Egnetheden af en given NoSQL-database afhænger af det problem, den skal løse. Datastrukturer, der bruges af NoSQL-databaser, ses nogle gange også som mere fleksible end relationelle databasetabeller.
ækvivalens love
MongoDB falder i kategorien NoSQL dokumentbaseret database.
Fordele ved NoSQL
Der er mange fordele ved at arbejde med NoSQL-databaser som MongoDB og Cassandra. De vigtigste fordele er høj skalerbarhed og høj tilgængelighed.
Ulemper ved NoSQL
NoSQL har følgende ulemper.
- NoSQL er en open source-database.
- GUI er ikke tilgængelig
- Sikkerhedskopiering er et svagt punkt for nogle NoSQL-databaser som MongoDB.
- Stor dokumentstørrelse.
Dette er kun nogle få typer databasestrukturer, som repræsenterer de grundlæggende begreber, der i vid udstrækning anvendes i branchen. Men som tidligere nævnt har kunder en tendens til at fokusere på at skabe databaser, der passer til deres egne behov; at gemme data i et skema, som viser en variabel funktionalitet baseret på dets blueprint. Derfor er mulighederne for udvikling med reference til databaser og databasestyringssystemer lyse.
Ofte stillede spørgsmål
Q.1: Hvad er de mest almindelige SQL-databasetyper?
Svar:
Relationelle databaser og ikke-relationelle databaser er de to grundlæggende kategorier af databaser i SQL.
Q.2: Hvilke NewSQL-databaser er de mest brugte?
Svar:
De mest populære NewSQL-databaser er CockroachDB og NuoDB, Spanner osv.
Q.3: Hvad er en database i SQL?
Svar:
En database i SQL er en organiseret samling af strukturerede data. Databaser hjælper os med effektivt at lagre, få adgang til og manipulere data, der opbevares på et computersystem eller en server.