Ligesom Listeforståelse tillader Python ordbogsforståelse. Vi kan lave ordbøger ved hjælp af simple udtryk. En ordbogsforståelse tager formen {nøgle: værdi for (nøgle, værdi) i iterable}
Eksempel på forståelse af Python-ordbog
Her har vi to lister navngivne nøgler og værdi, og vi itererer over dem ved hjælp af zip() fungere.
Python
# Python code to demonstrate dictionary> # comprehension> # Lists to represent keys and values> keys>=> [>'a'>,>'b'>,>'c'>,>'d'>,>'e'>]> values>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>]> # but this line shows dict comprehension here> myDict>=> { k:v>for> (k,v)>in> zip>(keys, values)}> # We can use below too> # myDict = dict(zip(keys, values))> print> (myDict)> |
>
Madhuri sagde kom nu
>
Output:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}> Bruger metoden fromkeys().
Her bruger vi fromkeys() metoden, der returnerer en ordbog med specifikke nøgler og værdier.
Python3
dic>=>dict>.fromkeys(>range>(>5>),>True>)> print>(dic)> |
>
>
Produktion:
{0: True, 1: True, 2: True, 3: True, 4: True}> Brug ordbogsforståelse lav en ordbog
Eksempel 1:
Python
# Python code to demonstrate dictionary> # creation using list comprehension> myDict>=> {x: x>*>*>2> for> x>in> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>]}> print> (myDict)> |
>
>
Output:
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}> Eksempel 2:
Python
sDict>=> {x.upper(): x>*>3> for> x>in> 'coding '>}> print> (sDict)> |
>
>
Output:
{'O': 'ooo', 'N': 'nnn', 'I': 'iii', 'C': 'ccc', 'D': 'ddd', 'G': 'ggg'}> Brug af betingede udsagn i ordbogsforståelse
Eksempel 1:
Vi kan bruge ordbogsforståelser med if og else-udsagn og med andre udtryk også. Dette eksempel nedenfor kortlægger tallene til deres terninger, der ikke er delelige med 4.
Python
# Python code to demonstrate dictionary> # comprehension using if.> newdict>=> {x: x>*>*>3> for> x>in> range>(>10>)>if> x>*>*>3> %> 4> =>=> 0>}> print>(newdict)> |
>
>
Output:
{0: 0, 8: 512, 2: 8, 4: 64, 6: 216}> Brug af indlejret ordbogsforståelse
Her forsøger vi at skabe en indlejret ordbog ved hjælp af ordbogsforståelse.
Python3
# given string> l>=>'GFG'> # using dictionary comprehension> dic>=> {> >x: {y: x>+> y>for> y>in> l}>for> x>in> l> }> print>(dic)> |
>
>
Produktion:
{'G': {'G': 'GG', 'F': 'GF'}, 'F': {'G': 'FG', 'F': 'FF'}}>