Det DataFrame.loc[] bruges til at hente gruppen af rækker og kolonner efter etiketter eller et boolesk array i DataFrame. Det tager kun indeksetiketter, og hvis det findes i den kaldende DataFrame, returnerer det rækkerne, kolonnerne eller DataFrame.
alfabetet nummereret
Det DataFrame.loc[] er en etiketbaseret, men kan bruges sammen med det booleske array.
De tilladte input til .placere[] er:
- Enkelt etiket, f.eks. 7 eller -en . Her, 7 tolkes som indeksets etiket.
- Liste eller række af etiketter, f.eks. ['x', 'y', 'z'].
- Skær objekt med etiketter, f.eks. 'x':'f'.
- Et boolesk array af samme længde. f.eks. [Sandt, Sandt, Falsk].
Syntaks
pandas.DataFrame.loc[]
Parametre
Ingen
Vender tilbage
Det returnerer Scalar, Series eller DataFrame.
Eksempel
# importerer pandaer som pd
import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) Produktion:
William
Eksempel 2:
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) Produktion:
P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0
Nu skal vi bruge DataFrame.loc attribut for at returnere værdierne i DataFrame.
# return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result)
Produktion:
P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0