Denne funktion bruges til at oprette et array ved at bruge de eksisterende data i form af lister eller tupler. Denne funktion er nyttig i det scenarie, hvor vi skal konvertere en python-sekvens til numpy array-objektet.

Syntaks

 numpy.asarray(sequence, dtype = None, order = None) 

Parametre

Den accepterer følgende parametre.

1. form: Det er Tuple, der definerer formen på matrixen.
2. dtype: Det er datatypen for hvert element i arrayet
3. rækkefølge: Det er indsættelsesrækkefølgen for arrayet. Standard er C.

Vend tilbage

En matrix med de ækvivalente værdier til sekvensen returneres.

Eksempel

 import numpy as np l=[1,2,3,4,5,6,7] a = np.asarray(l); print(type(a)) print(a) 

Produktion:

 [1 2 3 4 5 6 7] 

Eksempel: Oprettelse af et numpy array fra Tuple

 import numpy as np l=(1,2,3,4,5,6,7) a = np.asarray(l); print(type(a)) print(a) 

Produktion:

streng indeholder java

 [1 2 3 4 5 6 7] 

Eksempel: oprettelse af et numpy array ved hjælp af mere end én liste

 import numpy as np l=[[1,2,3,4,5,6,7],[8,9]] a = np.asarray(l); print(type(a)) print(a) 

Produktion:

 [list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]