I denne artikel vil vi diskutere, hvordan man løser fejlen Ingen modul ved navn pandas.
Fejlen Intet modul ved navn pandaer vil opstå, når der ikke er noget panda-bibliotek i dit miljø, dvs. pandas-modulet er enten ikke installeret, eller der er et problem under download af modulet.
Lad os se fejlen ved at oprette en pandas-dataramme.
Eksempel: Fremstil fejlen
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})> |
>
>
Produktion:
Vi vil diskutere, hvordan man overvinder denne fejl. I python vil vi bruge pip-funktion til at installere ethvert modul
Madhubala
Syntaks :
pip install module_name>
Så vi er nødt til at specificere pandaer
Eksempel: Installation af pandaer
Python3
pip install pandas> |
>
>
Produktion:
Samler pandaer
Downloader pandas-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)
|██████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s
Indsamler py4j==0.10.9.2
Downloader py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)
|██████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s
Byggehjul til indsamlede pakker: pandaer
Byggehjul til pandaer (setup.py) … færdig
maven installereOprettet hjul til pandaer: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467b5f4b517
Gemt i mappen: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Med succes bygget pandaer
Installation af indsamlede pakker: py4j, pandas
Installeret py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0
Vi kan bekræfte ved igen at skrive samme kommando, så vil outputtet være:
Produktion:
Kravet er allerede opfyldt: pandaer i /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
For at få pandaernes beskrivelse i vores miljø kan vi bruge kommandoen show. Dette kan hjælpe med at holde styr på modulet og dets installation.
java lambda udtryk
Eksempel: Vis modulbeskrivelse
Python3
# display pandas details> pip show pandas> |
>
>
Produktion:
Navn: pandaer
Version: 1.1.5
Resumé: Kraftige datastrukturer til dataanalyse, tidsserier og statistik
Hjemmeside: https://pandas.pydata.org
Forfatter: Ingen
Forfatter-e-mail: Ingen
Licens: BSD
Placering: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
Kræver: numpy, python-dateutil, pytz
Påkrævet af: xarray, vega-datasæt, statsmodeller, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- yahoo-finance, fbprophet, fastai, manchetknapper, cmdstanpy, arviz, altair
Opgrader pandaer
Opgradering af pandaer er den bedste fordel for at blive fejlfri i dit miljø. Så vi er nødt til at opgradere ved hjælp af følgende kommando.
Eksempel: Opgradering af pandaer
Python3
pip3 install pandas>-> ->upgrade> |
>
>
Produktion:
Installer specifik version
For at installere en specifik version af pandaer skal vi angive versionen i pip-kommandoen.
Eksempel: Installation af en specifik version af et modul
Python3
npm ryd cache
hvad xd betyder
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4> |
>
>
Produktion:
Find versionen
Hvis vi vil finde versionen, skal vi bruge __version__
Syntaks:
module_name.__version__>
Eksempel: Hent pandas version
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Produktion:
1.1.5>