I dette emne vil vi give et essay om kunstig intelligens. Dette lange essay om kunstig intelligens vil dække mere end 1000 ord, herunder introduktion til AI, historie om AI, fordele og ulemper, typer AI, AI-anvendelser, udfordringer med AI og konklusion. Dette lange essay vil være nyttigt for studerende og konkurrerende eksamensaspiranter.
Essay om kunstig intelligens
Kunstig intelligens er en kombination af to ord kunstig og intelligens, som refererer til menneskeskabt intelligens. Derfor, når maskiner er udstyret med menneskeskabt intelligens til at udføre intelligente opgaver, der ligner mennesker, er det kendt som kunstig intelligens. Det handler om at udvikle intelligente maskiner, der kan simulere den menneskelige hjerne og arbejde & opføre sig som mennesker.
Vi kan definere AI som, ' Kunstig intelligens er en gren af datalogi, der beskæftiger sig med udvikling af intelligente maskiner, der kan opføre sig som mennesker, tænke som mennesker og har evnen til at træffe beslutninger på egen hånd .'
Med AI kan maskiner have menneskebaserede færdigheder som læring, ræsonnement og løsning af logiske problemer.
AI er en af de hurtigst voksende teknologier, der gør menneskelivet meget lettere ved at levere løsninger til komplekse problemer. Det har også bragt forskellige muligheder for alle, og derfor er det en meget krævende teknologi på markedet.
Kunstig intelligens antages som en ny teknologi, men i virkeligheden er den ikke ny. Forskerne inden for kunstig intelligens er meget ældre. Det siges, at begrebet intelligente maskiner blev fundet i græsk mytologi. Nedenfor er nogle nøglesten i udviklingen af AI:
- I år 1943, Warren McCulloch og Walter gruber foreslået en model af kunstige neuroner.
- I år 1950, Alan Turing udgivet et 'Computer Machinery and Intelligence' papir, hvori han introducerede en test, kendt som en Turing test. Denne test bruges til at bestemme intelligens i maskiner ved at kontrollere, om maskinen er i stand til at tænke eller ej.
- I år 1956 blev udtrykket kunstig intelligens for første gang opfundet af den amerikanske computerforsker John McCarthy ved Dartmouth-konferencen. John McCarthy er også kendt som Far til AI.
- I år 1972, den første fuldskala intelligente humanoide robot , WABOT1, blev skabt i Japan.
- I år 1980 kom AI med udviklingen af Expert Systems. Disse systemer er computerprogrammer, som er designet til at løse komplekse problemer.
- I år 1997 slog IBM Deep Blue verdensmesteren i skak Gary Kasparov og blev den første computer til at besejre en verdensmester i skak.
- I året 2006 , AI kom ind i forretningsverdenen. Verdens førende virksomheder som Facebook, Twitter og Netflix begyndte også at bruge kunstig intelligens i deres applikationer.
Fordele:
- En af de største resultater af kunstig intelligens er, at den kan reducere menneskelige fejl.
- AI kan være meget nyttig i risikable situationer, hvor mennesker ikke kan nå eller finde svær overlevelse. Såsom at udforske den dybeste del af havet.
- Med AI kan der ydes support 24*7 til kunderne, der bruger chatbots som kundepleje.
- Gentagne handlinger kan være kedelige for mennesker, men med AI-aktiverede maskiner kan de udføres med fuld effektivitet.
- Det er meget nyttigt i daglige aktiviteter, såsom Google Assistant Alexa, og anden virtuel assistentteknologi er med til at gøre vores liv lettere.
Ulemper:
- Udvikling og vedligeholdelse af AI-systemer er meget dyrt.
- Menneskets afhængighed af sådanne teknologier gør mennesker dovne.
- Der er altid en frygt med AI, at hvis den bliver avanceret, kan den være skadelig for menneskeheden.
- Hvis input ikke føres korrekt til AI-systemer, kan det forårsage skadelige resultater.
1. Smal AI eller svag AI: Smal AI eller Weak AI er en grundlæggende form for kunstig intelligens, som er i stand til at udføre dedikerede opgaver med intelligens. Den nuværende version af AI er smal AI.
Smal AI kan kun udføre den specifikke opgave og ikke ud over dens begrænsning, da de kun er trænet til én opgave. Den er programmeret til at udføre en specifik opgave såsom at spille skak, tjekke vejret osv.
2. Generel AI:
Kunstig generel intelligens eller 'stærk' AI definerer de maskiner, der kan vise menneskelig intelligens. Vi kan sige, at maskiner med AGI med succes kan udføre enhver intellektuel opgave, som et menneske kan udføre. Det er den slags kunstig intelligens, som vi ser i film som 'Hende' eller andre sci-fi-film, hvor mennesker interagerer med maskiner og operativsystemer, der er bevidste, sansende og drevet af følelser og selvbevidsthed.
I øjeblikket eksisterer denne type intelligens ikke i den virkelige verden og findes kun i forskning og film. Men forskere over hele verden arbejder på at udvikle sådanne maskiner, hvilket stadig er en meget vanskelig opgave.
3. Super AI
Super AI refererer til AI, der er selvbevidst, med kognitive evner, der overgår menneskers. Det er et niveau, hvor maskiner er i stand til at udføre enhver opgave, som et menneske kan udføre med kognitive egenskaber. Super AI er dog stadig et hypotetisk koncept, og det er en udfordrende opgave at udvikle sådanne AI-aktiverede maskiner.
1. Reaktive maskiner
Reaktive maskiner er de grundlæggende typer AI, som ikke gemmer minder eller tidligere oplevelser for deres handlinger. Disse typer AI-maskiner fokuserer kun på aktuelle scenarier og fungerer efter kravet med de bedst mulige handlinger. IBMs Deep Blue er et eksempel på en reaktiv maskine.
2. Begrænset hukommelse
Begrænset hukommelse kan gemme noget hukommelse eller tidligere oplevelser i en begrænset periode. Nogle eksempler på begrænset hukommelse er selvkørende biler.
3. Theory of Mind
Theory of Mind er den type AI, der er i stand til at forstå menneskelige følelser og interagere med mennesket på deres måde. Sådanne AI-maskiner er dog endnu ikke udviklet, og udviklere og forskere gør en indsats for at skabe sådanne AI-aktiverede maskiner.
4. Selvbevidsthed
Selvbevidsthed AI er fremtiden for kunstig intelligens, som vil have sin egen bevidsthed, følelser og bevidsthed. Denne AI er kun et hypotetisk koncept og vil tage en lang rejse og udfordringer at skabe sådan AI.
1. Spilspil:
AI er meget brugt i gaming. Forskellige strategiske spil såsom skak, hvor maskinen skal tænke logisk, og videospil for at give realtidsoplevelser bruger kunstig intelligens.
2. Robotik:
Kunstig intelligens bruges almindeligvis inden for robotteknologi til at udvikle intelligente robotter. AI-implementerede robotter bruger opdateringer i realtid til at fornemme enhver forhindring på deres vej og kan ændre stien med det samme. AI-robotter kan bruges til at transportere varer på hospitaler og industrier og kan også bruges til andre forskellige formål.
3. Sundhedspleje:
I sundhedssektoren har AI forskellige anvendelser. På dette felt kan AI bruges til at opdage sygdomme og kræftceller. Det hjælper også med at finde nye lægemidler ved brug af historiske data og medicinsk intelligens.
4. Computer Vision:
Computer vision gør det muligt for computersystemet at forstå og udlede meningsfuld information fra digitale billeder, video og andre visuelle input ved hjælp af AI.
5. Landbrug:
AI er nu meget brugt i landbruget; for eksempel kan vi ved hjælp af AI nemt identificere defekter og næringsstoffravær i jorden. For at identificere disse defekter kan AI-robotter bruges. AI-bots kan også bruges til høst af afgrøder med en højere hastighed end menneskelige arbejdere.
6. E-handel
AI er en af de meget anvendte og krævende teknologier i e-handelsindustrien . Med AI opnår e-handelsvirksomheder mere overskud og vokser i forretning ved at anbefale produkter i henhold til brugerkravet.
7. Sociale medier
hvordan man kalder en metode i java
Forskellige sociale medier hjemmesider såsom Facebook, Instagram, Twitter osv., bruger AI til at gøre brugeroplevelsen meget bedre ved at tilbyde forskellige funktioner. For eksempel bruger Twitter AI til at anbefale tweets i henhold til brugerens interesse og søgehistorik.
Som nybegynder er nedenfor nogle af de forudsætninger, der vil være med til at komme i gang med AI-teknologi.
- Stærkt kendskab til matematik hovedsageligt, regning, lineær algebra, statistik og sandsynlighed.
- En god oplevelse i programmeringssprog som Java, Python, R.
- En stærk forståelse af algoritmer.
- God baggrund inden for dataanalyse.
En af de store udfordringer med AI er, at vi ikke har nok data til at arbejde med AI-systemer, eller data vi har er af dårlig kvalitet eller ustruktureret. AI er afhængig af data for dets funktion og kræver en enorm mængde data for et godt resultat, men i den virkelige verden er data tilgængelige enten i rå form eller ustruktureret form, der indeholder masser af urenheder og manglende værdier, som ikke kan behandles eller analyseres. Derfor er behandlingen af sådanne data en stor opgave for organisationer, og det kræver en masse indsats og er en tidskrævende proces.
Der er stadig mangel på it-infrastrukturer, hovedsageligt i nystartede virksomheder, hvilket er et stort problem i AI-forskning og -udvikling.
AI vokser kontinuerligt dag for dag med hurtig hastighed, og flere mennesker accepterer de gennemprøvede ideer om AI. Den voksende hastighed af AI har også brug for udviklere af AI-teknologi. Der mangler dog stadig fagfolk med færdigheder i fuld skala til at udvikle AI-implementeringer på højt niveau, hvilket også er en af de store udfordringer med AI.
Computerkraft har altid været et stort problem i IT-branchen, men dag for dag er dette problem blevet løst. Men med udviklingen af AI er dette problem dukket op igen. Dyb læring og bearbejdning af neurale netværk, som er en del af AI, kræver et højt niveau af computerkraft og er en stor udfordring for teknologiindustrien. Hovedsageligt for nystartede virksomheder er det en stor sag at indsamle penge og så høj computerkraft til at behandle data.
En af de seneste udfordringer med AI er, at organisationer nu skal være på vagt over for AI. De juridiske spørgsmål er rejst af bekymring for, at hvis AI indsamler følsomme data, kan det være en overtrædelse af føderale love.
Selvom det ikke er ulovligt, skal industrier være forsigtige med enhver formodet påvirkning, der kan påvirke deres organisation negativt.
Kunstig intelligens er uden tvivl en trending og ny teknologi. Det vokser meget hurtigt dag for dag, og det gør det muligt for maskiner at efterligne den menneskelige hjerne. På grund af dens høje ydeevne, og da det gør menneskelivet lettere, er det ved at blive en meget efterspurgt teknologi blandt industrier. Der er dog også nogle udfordringer og problemer med AI. Mange mennesker rundt om i verden tænker stadig på det som en risikabel teknologi, fordi de føler, at hvis det overhaler mennesker, vil det være farligt for menneskeheden, som vist i forskellige sci-fi-film. Men den daglige udvikling af AI gør det til en behagelig teknologi, og folk forbinder sig mere med det. Derfor kan vi konkludere, at det er en fantastisk teknologi, men hver teknik skal bruges på en begrænset måde for at blive brugt effektivt uden nogen skade.