I denne artikel skal vi diskutere sammenligningen mellem række og kolonne. Selvom mange af os er bekendt med begge udtryk, er det stadig vigtigt at kende forskel på dem. Den fælles forskel mellem dem er retninger, der er vandrette og lodrette. Men i denne artikel vil vi også se andre forskelle mellem række og kolonne.
iPhone emojis på Android
Hvis det grundlæggende ikke er klart, kan forskellen mellem rækker og kolonner blive forvirrende. Her vil vi diskutere begge udtryk separat, og derefter vil vi se deres sammenligning. Så lad os starte emnet uden forsinkelse.
Række
En række er defineret som et vandret arrangement af ting. De spredte sig fra venstre mod højre. Det siges at være den gruppe af celler, der er arrangeret vandret for at give konsistens. I et regneark er rækker repræsenteret af tallene skrevet i venstre side. Summen af rækkeværdierne vises yderst til højre. En række er en rækkefølge, hvor figurer eller genstande placeres i en lige linje. I nedenstående diagram kan vi se arrangementet af rækker placeret vandret fra venstre mod højre.
I databasestyringssystemet kaldes rækker optegnelser der indeholder felter. Hver række har et unikt nummer, der repræsenterer den. I Microsoft Excel er der 1.048.576 antal rækker. Eksempler på en række omfatter sæderne i et klasseværelse i en skole; pladser i en biograf tildeles som 'række nummer 2 sæde nummer 101' osv.
Arrangementet af data i form af rækker gør dataene bekvemme, fremtrædende og forståelige for brugeren. Så det er beskrivelsen af rækker. Lad os nu se beskrivelsen af kolonner.
Kolonne
Søjlen er defineret som et vertikalt arrangement af ting. Det siges at være den gruppe af celler, der er justeret lodret. I databasestyringssystemet kaldes kolonner felter der indeholder samlingen af tegn. De spredes fra top til bund. Alfabetet repræsenterer generelt kolonneoverskrifterne. Summen af kolonneværdier vises nederst. I nedenstående figur kan vi se arrangementet af søjlerne placeret lodret fra top til bund.
I en tabel er kolonner adskilt af linjer, der øger tiltrækningskraften og læsbarheden af data. Linjen mellem søjlerne er med til at sammenligne søjler og placere dem side om side.
I Microsoft Excel er der 16.384 antal kolonner.
Række v/s Kolonne
Lad os nu se sammenligningen mellem række og kolonne. Vi sammenligner begge udtryk ud fra nogle karakteristika.
| På grundlag af | Række | Kolonne |
|---|---|---|
| Grundlæggende | Rækkefølgen af objekter i en række er vandret. | I en kolonne er objekterne placeret lodret. |
| Arrangement | Arrangementet af rækker er fra venstre mod højre. | Kolonner er arrangeret fra top til bund. |
| Total | Summen af værdierne for rækker vises yderst til højre. | Summen af værdierne for kolonner vises i den yderste bund. |
| Kendt som | I DBMS er rækker også kendt som poster. | I Matrix er vandrette arrays rækker. I DBMS er kolonner kendt som felter. I Matrix er lodrette arrays kolonner. |
| Angivelse af overskrifter | I et regneark er rækkeoverskrifterne angivet med tal. | I et regneark er kolonneoverskrifterne repræsenteret af alfabeter. |
| Eksempel | Eksempler på en række omfatter sæderne i et klasseværelse i en skole osv. | Eksemplerne på en kolonne omfatter et ansøgningsskema. |
Fordele
Nogle fordele ved at bruge tabeller eller rækker og kolonner i projektmapper er angivet nedenfor:
- Det muliggør ensartethed og sammenhæng mellem data og datasæt.
- Blot at tilføje eller slette rækker og kolonner gør det nemmere at opdatere data over en periode.
- I rækker og kolonner kan data vises og undersøges professionelt.
- Du kan nemt oprette tabeller og give dem et navn, hvilket gør det nemmere at henvise til dem.
- Data kan filtreres i MS-Excel for at blive adskilt.
- Sammenligning og analyse af data er hurtig og enkel ved hjælp af forskellige formler.
Begrænsninger
Det samlede antal rækker og kolonner, der kan være til stede på et regneark, har ofte et maksimum. Værdien her er forudbestemt. Begrænsningerne for nogle få velkendte programmer er angivet nedenfor:
Det samlede antal kolonner i Google Sheets er begrænset til 18.278, mens antallet af rækker er ubegrænset. Derudover er der ingen begrænsning på antallet af faner, selvom dette afhænger af grænsen på 5 millioner celler.
I et nyt regneark er det foruddefinerede antal celler 26000, dvs. 26 kolonner og 100 rækker. Brugere kan maksimalt have 192 regneark, hvis denne grænse for kolonner og rækker følges.
Som du ved, er der i alt 26 bogstaver i alfabetet, og hver kolonne er repræsenteret af et andet bogstav, det næste kolonnenummer fortsætter med begyndelsen af bogstaverne igen efter den 26. kolonne (kolonne Z).
For eksempel begrænser InnoDB antallet af kolonner pr. tabel til 1017. For 4KB, 8KB, 16KB og 32KB sidestørrelsesindstillinger indstiller InnoDB rækkestørrelsen til mindre end en halv side. Det er derfor, hvis standardsidestørrelsen er 16 KB, er den maksimale rækkestørrelse lidt under 8 KB.
Uanset det faktum, at storage-motorens potentielle evne til at rumme flere rækker, har MySQL-tabellen en maksimal rækkestørrelse på 65.535 bytes.
Kolonne vs rækkeorienteret database
Vi har allerede diskuteret rækker og kolonner i MS Excel. Lad os nu i stedet undersøge betydningen af rækker og kolonner i databasetabeller.
Der er to forskellige måder at organisere data på i forhold til relationelle databaser:
- Rækkeorienteret
- Kolonneorienteret (dette er også kendt som C-store eller Columnar)
Både rækker og kolonner er den primære del af en tabel og bruges til at gemme data. Lad os nu se nogle ofte stillede spørgsmål (FAQ) relateret til rækker og kolonner.
Lad os se på følgende tabel for at tydeliggøre forskellen mellem disse to udtryk:
Rækkeorienterede databaser: I disse typer databaser fungerer poster som den organisatoriske enhed for data. For at sige det på en anden måde, arrangerer den alle informationer vedrørende en post ved siden af hinanden. Ydermere indikerer dette, at rækker er arrangeret i direkte rækkefølge.
Da denne måde at lagre data på har været meget brugt i en lang periode, omtales den derfor som 'traditionel'. Effektiv læsning og skrivning af rækker er en af de vigtigste fordele ved rækkeorienterede databaser. Selv på samme side er kolonnerne i en enkelt række placeret sammen (i betragtning af at rækkens størrelse er mindre sammenlignet med størrelsen på siden).
Ydeevnen forbedres, når en forespørgsel udføres for flere kolonner i en enkelt række ved hjælp af denne stil. Denne situation opstår ofte i applikationer til online transaktionsbehandling (OLTP). PostgreSQL og MySQL er to eksempler på populære rækkeorienterede databaser, der hurtigt kommer til at tænke på.
I en rækkeorienteret database vil dataene i ovenstående tabel blive vist som følger:
Kolonneorienterede databaser: Hver række i en kolonne er placeret ved siden af andre rækker i samme kolonne i kolonnebaserede databaser. Sæt det med andre ord, oplysningerne fra hver kolonne opbevares ét sted på disken. Da det er det faktum, at kolonnerne er gemt sammen, læses kun blokke, der indeholder de nødvendige data, og unødvendigt materiale springes over.
Dataadgangen bliver som følge heraf stadig hurtigere. Når du arbejder med en enorm mængde data, er kolonneorienterede databaser den bedste mulighed. Kolonneorienterede databaser bruges oftest til OLAP-applikationer (Online Analytical Processing). BigQuery og Amazon rødforskydning er et par udbredte eksempler.
Billedet nedenfor viser søjleformet datalagring:
Rækkeorienteret vs kolonneorienteret- At træffe et valg
Det er tid til at tale om en væsentlig forespørgsel, der kan være dukket op flere gange, mens du læser om rækker og kolonner. Vi har diskuteret databaser, data, rækker og kolonner. Men hvordan vil du beslutte, om du vil gemme dataene i rækker eller kolonner?
Sagt på en anden måde, skal databasen være kolonneorienteret eller rækkeorienteret?
Dette er løsningen på gåden. Uden tvivl har man brug for, at alle databaser skal være hurtige i hastighed. For at de forespørgsler, der køres, kan reagere hurtigt, skal den bedste database vælges.
Nogle få slags forespørgsler kan køre hurtigere med en simpel ændring i, hvordan data gemmes i hukommelsen, hvilket vil påvirke databasernes ydeevne. Som tidligere nævnt har rækkeorienterede databaser og kolonneorienterede databaser forskellige grundlæggende arkitekturer til lagring af data.
Som navnene beskriver, fungerer rækkeorienterede databaser på rækker med vandrette partitioner, mens kolonneorienterede databaser fungerer på kolonner med lodrette partitioner. Denne beslutning kan have en betydelig indvirkning på forespørgslens ydeevne.
Når de data, der skal hentes, primært er lagret i kolonner, og der ikke er behov for at udføre en forespørgsel for hvert felt i rækkerne, er et kolonnelager en bedre mulighed i denne situation. Et rækkelager er på den anden side en foretrukken mulighed, hvis der kræves adskillige kolonner i hver række for at identificere de relevante rækker.
Fordelen ved kolonneformede butikker er, at delvise læsninger er mere effektive. Dette skyldes den lave mængde data, der indlæses, fordi kun de relevante oplysninger fra posten læses. Rækkebutikker siges at være 'traditionelle', da søjleformede butikker anses for at være nyere end rækkebutikker.
Ofte stillede spørgsmål (FAQ)
Spørgsmål 1 - Definer række og kolonne i en matrix.
Svar 1 - I en matrix kaldes det vandrette arrangement af tallene rækker, og det lodrette arrangement af data kaldes kolonner.
Spørgsmål 2 - Hvordan er overskrifterne på rækker og kolonner repræsenteret i et regneark?
Svar 2 - I et regneark er overskrifterne på rækker repræsenteret med tal, hvorimod kolonneoverskrifterne er repræsenteret med alfabeter.
Spørgsmål 3 - Hvordan er elementer arrangeret i rækker og kolonner?
Svar 3 - I rækker er elementer arrangeret fra venstre mod højre, hvorimod elementer i kolonner er arrangeret fra top til bund.