Vi vil lære om kernefunktionaliteten i SciPy. Før du arbejder med SciPy, skal det være installeret i systemet.
Vi kan installere SciPy-biblioteket ved at bruge pip kommando; kør følgende kommando i terminalen:
pip install scipy
Vi kan også installere SciPy-pakker ved at bruge Anaconda. Først skal vi downloade Anaconda-navigatoren og derefter åbne anaconda-prompten, skriv følgende kommando:
conda install -c anaconda scipy
Følgende er de downloadede SciPy-pakker.
Mac'en har ikke forudinstalleret pakkehåndtering, men du kan installere forskellige populære pakkeadministratorer. Kør følgende kommandoer i terminalen, det vil downloade SciPy samt matplotlib, pandas, numpy.
sudo port install py35-numpy py35-scipy py35-matplotlib py35-ipython +notebook py35-pandas py35-sympy py35-nose
Vi skal skabe et virtuelt miljø, hvor vi vil installere SciPy. Lad os begynde at installere Python virtualenv og pip3-pakkehåndtering, der kan bruges til at installere forskellige biblioteker. Kør følgende kommando:
sudo apt install python3-venv python3-pip
Ovenstående kommando vil downloade den gamle version af Python. Vi kan installere den nyeste version af Python ved hjælp af følgende kommando.
sudo apt install python3.7 python3.7-dev python3.7-venv
Det vil downloade den seneste version af Python, og det vil blive installeret separat og vil ikke være i konflikt med din standard Python-version. Det er god praksis at skabe et virtuelt miljø.
python3.7 -m venv work 3.7
Værket 3.7 er et mappenavn. For at arbejde på det, skal vi aktivere det:
source work3.7/bin/activate
Installer nu SciPy i ovenstående miljø.
pip install scipy
Ovenstående kommando vil installere SciPy i dit nyere miljø.
Import af SciPy
Vi kan importere SciPy ved hjælp af følgende kommando efter dens succesfulde installation:
import scipy