numpy.clip()> funktionen bruges til at klippe (begrænse) værdierne i et array.
Givet et interval klippes værdier uden for intervallet til intervalkanterne. For eksempel, hvis et interval på [0, 1] er angivet, bliver værdier mindre end 0 0, og værdier større end 1 bliver 1.
Syntaks: numpy.clip(a, a_min, a_max, out=Ingen)
erstatte fra streng i javaParametre:
en : Array, der indeholder elementer, der skal klippes.
a_min: Minimumsværdi.
–> Hvis Ingen, udføres klipning ikke på nedre intervalkant. Ikke mere end én af a_min og a_max må være Ingen.
a_max : Maksimal værdi.
–> Hvis Ingen, udføres klipning ikke på den øvre intervalkant. Ikke mere end én af a_min og a_max må være Ingen.
–> Hvis a_min eller a_max er array_like, så vil de tre arrays blive udsendt for at matche deres former.
ud: Resultater vil blive placeret i dette array. Det kan være input-arrayet til in-place klipning. ud skal have den rigtige form for at holde outputtet. Dens type er bevaret.Vend tilbage : klippet_array
Kode #1:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8> ]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=> 2>, a_max>=> 6>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
>
tabel i reaktion
>
Output:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Output array : [2 2 3 4 5 6 6 6]>
Kode #2:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=>[>3>,>4>,>1>,>1>,>1>,>4>,>4>,>4>,>4>,>4>],> >a_max>=> 9>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
java returkommando
>
>
Output:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Output array : [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]>