R er datavidenskabens sprog, som inkluderer et stort lager af pakker. Disse pakker appellerer til forskellige regioner, som bruger R til deres dataformål. CRAN har 10.000 pakker, hvilket gør det til et hav af superlativt statistisk arbejde. Der er masser af pakker i R, men vi vil diskutere den vigtige.
Der er nogle mest brugte og populære pakker, som er som følger:
1) der er
Ordet tidyr kommer af ordet tidy, som betyder klar. Så lad os pakke bruges til at gøre dataene 'ryddelige'. Denne pakke fungerer godt med dplyr. Denne pakke er en videreudvikling af reshape2-pakken.
2) ggplot2
R giver os mulighed for at skabe grafik deklarativt. R giver ggplot pakke til dette formål. Denne pakke er berømt for sine elegante og kvalitetsgrafer, som adskiller den fra andre visualiseringspakker.
3) ggraf
R giver en udvidelse af ggplot kendt som ggraf . Begrænsningen af ggplot er afhængigheden af tabeldata er taget væk i ggraph.
4) dplyr
R giver os mulighed for at udføre datastrid og dataanalyse. R giver dplyr bibliotek til dette formål. Dette bibliotek letter flere funktioner for datarammen i R.
5) ryddeligt
Tidyquant er en finansiel pakke, som bruges til at udføre kvantitative økonomiske analyser. Denne pakke tilføjer til ryddelige universet som en økonomisk pakke, der bruges til at importere, analysere og visualisere dataene.
6) dygrafier
Dygraphs-pakken giver en grænseflade til JavaScript-hovedbiblioteket, som vi kan bruge til kortlægning. Denne pakke bruges i det væsentlige til at plotte tidsseriedata i R.
7) folder
For at skabe interaktiv visualisering leverer R folder pakke. Denne pakke er et open source JavaScript-bibliotek. Verdens populære websteder som New York Times, Github og Flicker osv. bruger folder. Folderpakken gør det lettere at interagere med disse websteder.
8) ggmap
Til afgrænsning af rumlig visualisering ggmap pakken er brugt. Det er en kortlægningspakke, som består af forskellige værktøjer til geolokalisering og routing.
9) lim
R giver lim pakke til at udføre operationerne med datakrangel. Denne pakke bruges til at evaluere R-udtryk, som er til stede i strengen.
10) skinnende
R giver os mulighed for at udvikle interaktive og æstetisk tiltalende webapps ved at levere en skinnende pakke. Denne pakke indeholder forskellige udvidelser med HTML-widgets, CSS og JavaScript.
11) plot
Den plotly-pakke giver online interaktive grafer og kvalitetsgrafer. Denne pakke udvider JavaScript-biblioteket -plotly.js .
12) ordne tekst
Det rydde tekst pakken giver forskellige funktioner til tekstmining til tekstbehandling og udførelse af analyse gennem ggplot, dplyr og andre forskellige værktøjer.
13) strengr
Stringr-pakken giver enkelhed og konsistens at bruge indpakninger til ' snor ' pakke. Stringi-pakken letter almindelige strengoperationer.
14) omforme2
Denne pakke letter fleksibel omorganisering og aggregering af data ved hjælp af smelte () og decast () funktioner.
15) dikromat
R dichromat-pakken bruges til at fjerne rød-grøn eller blå-grøn kontraster fra farverne.
16) fordøje
Digest-pakken bruges til oprettelse af kryptografiske hash-objekter af R-funktioner.
vandmærke i word
17) MASSE
Det MASSE pakke giver et stort antal statistiske funktioner. Det leverer datasæt, der er i forbindelse med bogen 'Modern Applied Statistics with S.'
18) caret
R giver os mulighed for at udføre klassifikations- og regressionsopgaver ved at levere caret-pakken. CaretEnsemble er en funktion af caret, som bruges til kombinationen af forskellige modeller.
19) e1071
Det e1071 biblioteket giver nyttige funktioner, som er essentielle for dataanalyse som Naive Bayes, Fourier Transforms, SVM'er, Clustering og andre forskellige funktioner.
20) sentimentr
Følelsespakken indeholder funktioner til at udføre stemningsanalyse. Det bruges til at beregne tekstpolaritet på sætningsniveau og til at udføre aggregering efter rækker eller gruppering af variable.