Det Liste svarer til arrays på andre sprog, med den ekstra fordel at være dynamisk i størrelse.
I Python , er listen en type container i Data Structures, som bruges til at gemme flere data på samme tid. I modsætning til Sæt , lister i Python er ordnet og har et bestemt antal. I denne artikel vil vi se, hvordan man itererer over en liste i Python og også Python loop gennem listen over strenge.
Python iterer over en liste
Lad os se alle de forskellige måder at iterere over en liste i Python og præstationssammenligningen mellem dem.
- Ved brug af for sløjfe
- Brug for loop og rækkevidde()
- Ved hjælp af en mens loop
- Ved brug af listeforståelse
- Ved brug af opregne() metode
- Bruger iter funktion og næste funktion
- Bruger map() funktion
- Brug af zip()-funktionen
- Ved brug af NumPy modul
Gentag over en liste ved hjælp af For loop
Vi kan iterere over en liste i Python ved at bruge en simpel Til sløjfe .
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> > # Using for loop> for> i>in> list>:> >print>(i)> |
>
>Produktion
1 3 5 7 9>
Tidskompleksitet: O(n) – hvor n er antallet af elementer på listen.
Hjælpeplads: O(1) – da vi ikke bruger ekstra plads.
Gentag en liste med f eller loop og range()
I tilfælde af at vi ønsker at bruge den traditionelle for-løkke, som itererer fra nummer x til nummer y.
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> > # getting length of list> length>=> len>(>list>)> > # Iterating the index> # same as 'for i in range(len(list))'> for> i>in> range>(length):> >print>(>list>[i])> |
>
>Produktion
1 3 5 7 9>
Tidskompleksitet: O(n), hvor n er længden af inputlisten.
Hjælpeplads: O(1), som er konstant rum
Gentag gennem en liste i Python vha en while-løkke
Vi kan også iterere over en Python-liste ved hjælp af en mens loop .
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> > # Getting length of list> i>=> 0> > # Iterating using while loop> while> i <>len>(>list>):> >print>(>list>[i])> >i>+>=> 1> |
>
>Produktion
1 3 5 7 9>
Tidskompleksitet: O(n) hvor n er længden af listen.
Hjælpeplads: O(1), da kun en konstant mængde ekstra plads bruges til variable i og længde.
Gentag en liste ved hjælp af listeforståelse
Vi kan bruge listeforståelse (muligvis den mest konkrete måde) at iterere over en liste i Python.
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> > # Using list comprehension> [>print>(i)>for> i>in> list>]> |
>
>Produktion
1 3 5 7 9>
Gentag gennem en liste i Python ved hjælp af enumerate()
Hvis vi ønsker at konvertere listen til en iterabel liste over tupler (eller få indekset baseret på en tilstandskontrol, for eksempel i lineær søgning, skal du muligvis gemme indekset for minimumselementet), kan du bruge enumerate() funktion .
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> > # Using enumerate()> for> i, val>in> enumerate>(>list>):> >print> (i,>','>,val)> |
>
vandmærke i word
>Produktion
0 , 1 1 , 3 2 , 5 3 , 7 4 , 9>
Bemærk: Selv metode 2 kan bruges til at finde indekset, men metode 1 kan ikke (medmindre en ekstra variabel inkrementeres hver iteration), og metode 5 giver en kortfattet repræsentation af denne indeksering.
Gentag gennem en liste i Python ved hjælp af iter-funktionen og den næste funktion
Her er en yderligere tilgang ved hjælp af iter-funktionen og den næste funktion:
Python3
# Python3 code to iterate over a list> list> => [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> # Create an iterator object using the iter function> iterator>=> iter>(>list>)> # Use the next function to retrieve the elements of the iterator> try>:> >while> True>:> >element>=> next>(iterator)> >print>(element)> except> StopIteration:> >pass> |
>
>Produktion
1 3 5 7 9>
Tidskompleksitet: På)
Hjælpeplads: O(1)
Gentag over en liste i Python ved hjælp af map()-funktionen
Brug kort() funktion for at anvende en funktion til hvert element i en liste.
Python3
# Define a function to print each element> def> print_element(element):> >print>(element)> # Create a list> my_list>=> [>1>,>3>,>5>,>7>,>9>]> # Use map() to apply the print_element() function to each element of the list> result>=> map>(print_element, my_list)> # Since map() returns an iterator, we need to consume> # the iterator in order to see the output> for> _>in> result:> >pass> |
>
>Produktion
1 3 5 7 9>
Tidskompleksitet: O(n), hvor n er længden af listen.
Hjælpeplads: O(1)
Python Iterer over flere lister ved hjælp af zip()-funktionen
I dette eksempel bruges zip()-funktionen til sideløbende at iterere over elementer fra to lister, list1 og list2, og parre tilsvarende elementer sammen i tuples til efterfølgende udskrivning.
Python3
list1>=> [>1>,>2>,>3>]> list2>=> [>'p'>,>'q'>,>'r'>]> # Using zip() to iterate over multiple lists simultaneously> for> i1, i2>in> zip>(list1, list2):> >print>(f>'{i1} ->{i2}'>)> |
>
>Produktion
1 ->p 2 -> q 3 -> r>
Gentag over en liste i Python ved hjælp af NumPy
For meget store n-dimensionelle lister (f.eks. et billedarray) er det nogle gange bedre at bruge et eksternt bibliotek som f.eks. nusset . Vi kan bruge np. enumerate() for at efterligne adfærden ved optælling. Den ekstra kraft ved NumPy kommer fra det faktum, at vi endda kan kontrollere måden at besøge elementerne på (Fortran-rækkefølge snarere end C-rækkefølge, for eksempel :)), men den ene advarsel er, at np.nditer behandler arrayet som skrivebeskyttet ved at standard, så man skal sende ekstra flag såsom op_flags=['readwrite'] for at det kan ændre elementer.
Python3
import> numpy as geek> # creating an array using> # arrange method> a>=> geek.arange(>9>)> # shape array with 3 rows> # and 4 columns> a>=> a.reshape(>3>,>3>)> # iterating an array> for> x>in> geek.nditer(a):> >print>(x)> |
>
>
Produktion:
0 1 2 3 4 5 6 7 8>
Tidskompleksitet: På)
Hjælpeplads: O(1)