Hvad mangler værdier?
I dataanalyse refererer manglende værdier til fraværet af data for en bestemt variabel eller observation. Disse manglende værdier er typisk repræsenteret af et specielt symbol eller kode, ofte betegnet som NA (Ikke tilgængelig) i R og mange andre programmeringssprog.
na.omit() funktion i R
Detna.omit()>fungere i R Programmeringssprog bruges til at fjerne manglende værdier (NA'er) fra en dataramme, matrix eller vektor. Navnet na.omit står for udelad NA'er. Denne funktion er især nyttig, når du arbejder med datasæt, der indeholder manglende værdier, og du vil udelukke observationer med manglende data fra din analyse.
Syntaks:
na.omit(data)
skjulte apps på denne enhedParameter:
data: Sæt med specificerede værdier for en dataramme, matrix eller vektor.
Vender tilbage: Værdiinterval efter NA udeladelse.
Fjernelse af manglende værdier fra Vector
R
# Create a vector with missing values> vector <->c>(1, 2,>NA>, 4, 5)> vector> # Use na.omit() to remove missing values> cleaned_vector <->na.omit>(vector)> # Display the cleaned vector> cleaned_vector> |
rense npm cache
>
>
Produktion:
[1] 1 2 NA 4 5 [1] 1 2 4 5>
Fjernelse af manglende værdier fra matrix
R
kajal aggarwal
binær søgning i java
# Create a matrix with missing values> mat<->c>(>NA>,1,2,>NA>,3,4,>NA>,5,6,>NA>,7,8)> var<->matrix>(mat,3,4)> var> # Use na.omit() to remove missing values> na.omit>(var)> |
>
>
Produktion:
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] NA NA NA NA [2,] 1 3 5 7 [3,] 2 4 6 8 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 5 7 [2,] 2 4 6 8>
Fjernelse af manglende værdier fra Datarammer
R
fed tekst css
# Create a data frame with missing values> data <->data.frame>(> >ID =>c>(1, 2, 3, 4),> >Value =>c>(5,>NA>, 7, 8)> )> data> # Use na.omit() to remove rows with missing values> cleaned_data <->na.omit>(data)> # Display the cleaned data> print>(cleaned_data)> |
>
>
Produktion:
ID Value 1 1 5 2 2 NA 3 3 7 4 4 8 ID Value 1 1 5 3 3 7 4 4 8>