Forudsætning: Python Language Introduktion OpenCV er det enorme open source-bibliotek til computervision, maskinlæring og billedbehandling, og nu spiller det en stor rolle i realtidsdrift, hvilket er meget vigtigt i nutidens systemer. Ved at bruge det kan man behandle billeder og videoer for at identificere objekter, ansigter eller endda håndskriften på et menneske. Når det integreres med forskellige biblioteker, såsom Numpy, er python i stand til at behandle OpenCV-arraystrukturen til analyse. For at identificere billedmønstre og dets forskellige funktioner bruger vi vektorrum og udfører matematiske operationer på disse funktioner. For at installere OpenCV skal man have Python og PIP, forudinstalleret på deres system. For at kontrollere, om dit system allerede indeholder Python, skal du gennemgå følgende instruktioner: Åbn Kommandolinje (søge efter cmd i dialogboksen Kør ( + R ). Kør nu følgende kommando:

python --version>

Hvis Python allerede er installeret, vil det generere en besked med Python-versionen tilgængelig. Hvis Python ikke er til stede, skal du gå gennem Sådan installeres Python på Windows? og følg instruktionerne. PIP er et pakkehåndteringssystem, der bruges til at installere og administrere softwarepakker/biblioteker skrevet i Python. Disse filer er gemt i et stort online-lager kaldet Python Package Index (PyPI). For at kontrollere, om PIP allerede er installeret på dit system, skal du bare gå til kommandolinjen og udføre følgende kommando:

pip -V>

Hvis PIP ikke er til stede, skal du gå igennem Hvordan installeres PIP på Windows? og følg instruktionerne.

Download og installation af OpenCV:

OpenCV kan downloades og installeres direkte ved brug af pip (pakkehåndtering). For at installere OpenCV skal du bare gå til kommandolinjen og skrive følgende kommando:

pip install opencv-python>

Begyndende med installationen:

Indtast kommandoen i terminalen og fortsæt: Indsamling af oplysninger og download af data: Installation af pakker: Færdig installation:

For at kontrollere, om OpenCV er installeret korrekt, skal du blot køre følgende kommandoer for at udføre en versionskontrol:

python>>>import cv2>>>print(cv2.__version__)>