Python NumPy er en generel array-behandlingspakke, der giver værktøjer til håndtering n-dimensionelle arrays . Det giver forskellige computerværktøjer såsom omfattende matematiske funktioner og lineære algebra-rutiner. NumPy giver både fleksibiliteten ved Python og hastigheden af veloptimeret kompileret C-kode. Dens brugervenlige syntaks gør den yderst tilgængelig og produktiv for programmører fra enhver baggrund. I denne artikel vil vi se, hvordan du installerer NumPy, samt hvordan du importerer Numpy i Python.
Forudsætninger:
Installation af Numpy på Windows
Nedenfor er de måder, hvorpå vi kan installere NumPy på Windows og senere importere Numpy i Python:
- Bruger Conda
- Bruger PIP
Installer Numpy ved hjælp af Conda
Hvis du vil have installationen gennemført conda, du kan bruge nedenstående kommando:
conda install -c anaconda numpy>
Du vil få en lignende besked, når installationen er færdig
kort med maskinskrift
Sørg for at følge de bedste fremgangsmåder for installation ved hjælp af conda som:
centerbillede i css
- Brug et miljø til installation i stedet for i basismiljøet ved hjælp af nedenstående kommando:
conda create -n my-env conda activate my-env>
Bemærk: Hvis din foretrukne installationsmetode er conda-smedje, brug nedenstående kommando:
conda config --env --add channels conda-forge>
Installation af Numpy for PIP-brugere
Brugere, der foretrækker at bruge pip, kan bruge nedenstående kommando til at installere NumPy:
pip install numpy>
Du vil få en lignende besked, når installationen er færdig:
java int som streng
Nu hvor vi har installeret Numpy med succes i vores system, lad os tage et kig på nogle få enkle eksempler.
Eksempel på Numpy
I dette eksempel er et 2D NumPy-array navngivetarr>oprettes, og dets egenskaber demonstreres: matrixtypen, antallet af dimensioner (2), form (2 rækker, 3 kolonner), størrelse (6 elementer) og datatypen for dets elementer (int64).
# Python program to demonstrate # basic array characteristics import numpy as np # Creating array object arr = np.array( [[ 1, 2, 3], [ 4, 2, 5]] ) # Printing type of arr object print('Array is of type: ', type(arr)) # Printing array dimensions (axes) print('No. of dimensions: ', arr.ndim) # Printing shape of array print('Shape of array: ', arr.shape) # Printing size (total number of elements) of array print('Size of array: ', arr.size) # Printing type of elements in array print('Array stores elements of type: ', arr.dtype)> Produktion:
Array is of type: No. of dimensions: 2 Shape of array: (2, 3) Size of array: 6 Array stores elements of type: int64>
Hvordan installeres Numpy på Windows? – FAQ
Hvordan installerer jeg NumPy?
Du kan installere NumPy ved at bruge pip-pakkeinstallationsprogrammet. Åbn din kommandoprompt eller terminal og kør følgende kommando: pip install numpy. Dette vil downloade og installere den seneste version af NumPy fra PyPI.
Skal jeg installere nogen afhængigheder for NumPy?
NumPy har nogle få afhængigheder, såsom Python-udviklingsheaderne og en C-compiler. Men når du installerer NumPy ved hjælp af pip, håndterer den automatisk afhængighederne for dig.
Kan jeg installere en specifik version af NumPy?
Ja, du kan installere en specifik version af NumPy ved at angive versionsnummeret i pip-installationskommandoen. For at installere version 1.19.5, skal du for eksempel køre: pip install numpy==1.19.5.
hvad er en speciel karakter
Jeg stødte på en fejl relateret til opbygning eller kompilering af NumPy. Hvad skal jeg gøre?
Opbygning af NumPy fra kilden kræver visse udviklingsværktøjer. På Windows skal du muligvis installere Microsoft Visual C++ Build Tools. På macOS skal du muligvis installere Xcode Command Line Tools. På Linux skal du muligvis installere pakken build-essential. Se NumPy-dokumentationen for detaljerede instruktioner baseret på dit operativsystem.