Lad os diskutere, hvordan man konverterer Python Dictionary til Pandas Dataframe. Vi kan konvertere en ordbog til en Pandas dataramme ved at bruge pd.DataFrame.from_dict() klasse-metode.
Konverter ordbog til Pandas-dataramme i Python-eksempler
Nedenfor er de måder, hvorpå vi kan konvertere ordbog til Pandas Dataframe i Python :
- Brug af pandas constructor (pd.DataFrame())
- Konverter en ordbog til en dataramme
- Konvertering af ordbog til DataFrame med Orient='Index'
- Konvertering af ordbog med nøgler og liste over værdier med forskellige længder.
Brug af Pandas Constructor (pd.DataFrame())
I dette eksempel bruger vi Pandas constructor pd.DataFrame() .
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new> |
>
java scan.nextstring
>
Produktion
name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>
Konverter en ordbog til en dataramme
I dette eksempel bruger vi en liste over ordbog til at konvertere ordbogen til en Pandas Dataframe.
Python3
import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df> |
>
c++ prototype funktion
>
Produktion
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Konvertering af ordbog til DataFrame med Orient='Index'
I dette eksempel bruger vi parameteren orient til at ændre orienteringen af datarammen fra kolonne til indeks
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)> |
>
>
funktioner i en panda-serie
Produktion
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Konvertering af ordbog med nøgler og liste over værdier med forskellige længder
I dette eksempel konverterer vi ordbog med nøgler og liste over værdier med forskellige længder til Pandas Dataframe.
Python3
import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)> |
>
>
java delt streng med skilletegn
Produktion
Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>