En boksegraf er et diagram, der bruges til at vise information i form af distribution ved at tegne boxplot for hver af dem. Denne fordeling af data er baseret på fem sæt (minimum, første kvartil, median, tredje kvartil og maksimum).
Boxplots i R Programmeringssprog
Boxplots oprettes i R ved at bruge boxplot() fungere.
Syntaks: boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)
Parametre:
x: Denne parameter indstilles som en vektor eller en formel. data: Denne parameter indstiller datarammen. notch: Denne parameter er etiketten for vandret akse. varwidth: Denne parameter er en logisk værdi. Indstil som sand for at tegne boksens bredde i forhold til prøvestørrelsen. main: Denne parameter er titlen på diagrammet. navne: Denne parameter er gruppeetiketterne, der vil blive vist under hvert boxplot.
Oprettelse af et datasæt
For at forstå, hvordan vi kan oprette et boxplot:
- Vi bruger datasættet mtcars.
- Lad os se på kolonnerne mpg og cyl i mtcars.
R
omvendt streng i java
input <- mtcars[,>c>(>'mpg'>,>'cyl'>)]> print>(>head>(input))> |
>
>
Produktion:
mpg cyl Mazda RX4 21.0 6 Mazda RX4 Wag 21.0 6 Datsun 710 22.8 4 Hornet 4 Drive 21.4 6 Hornet Sportabout 18.7 8 Valiant 18.1 6>
Oprettelse af Boxplot
Oprettelse af Boxplot-grafen.
- Tag de parametre, der er nødvendige for at lave et boxplot.
- Nu tegner vi en graf for sammenhængen mellem mpg og cyl.
R
# Load the dataset> data>(mtcars)> # Create the box plot> boxplot>(disp ~ gear, data = mtcars,> >main =>'Displacement by Gear'>,> >xlab =>'Gear'>,> >ylab =>'Displacement'>)> |
>
>
Produktion:
Box plot i R
Boxplot med hak
Sådan tegner du et boxplot ved hjælp af et hak:
- Ved hjælp af Notch kan vi finde ud af, hvordan medianerne for forskellige datagrupper matcher hinanden.
R
np.random.rand
# Load the dataset> data>(mtcars)> # Set up plot colors> my_colors <->c>(>'#FFA500'>,>'#008000'>,>'#1E90FF'>,>'#FF1493'>)> # Create the box plot with customized aesthetics> boxplot>(disp ~ gear, data = mtcars,> >main =>'Displacement by Gear'>, xlab =>'Gear'>, ylab =>'Displacement'>,> >col = my_colors, border =>'black'>, notch =>TRUE>, notchwidth = 0.5,> >medcol =>'white'>, whiskcol =>'black'>, boxwex = 0.5, outpch = 19,> >outcol =>'black'>)> # Add a legend> legend>(>'topright'>, legend =>unique>(mtcars$gear),> >fill = my_colors, border =>'black'>, title =>'Gear'>)> |
>
>
Produktion:
Box Plot i R
col: Bruger en vektor af farver (mine_farver) til at ændre fyldfarven på boksene.
grænser: Indstiller boksens kanter farve til sort.
hak: For at illustrere konfidensintervaller er der tilføjet et hak til boksene.
hakbredde: Styrer hakkenes bredde.
medcol: Gør medianlinjens farve hvid.
whiskcol: Indstiller knurhårens farve til sort med whiskcol-kommandoen.
boxwex: Ændrer boksenes bredde.
outpch : Indstiller outliers' former til solide cirkler.
outcol: Ændrer afvigernes farve til sort.
Multiple Boxplot
Her laver vi flere boxplots. De individuelle data, for hvilke der kræves en boxplot-repræsentation, er baseret på funktionen.
R
# Load the dataset> data>(mtcars)> # Define the variables for the box plots> variables <->c>(>'mpg'>,>'disp'>,>'hp'>,>'wt'>)> # Set up the plotting layout> par>(mfrow =>c>(1,>length>(variables)))> # Create the box plots> for>(var>in> variables) {> >boxplot>(>get>(var) ~ gear, data = mtcars,> >main =>paste>(>'Box Plot of'>, var),> >xlab =>'Gear'>,> >ylab = var,> >col =>'skyblue'>,> >border =>'black'>,> >notch =>TRUE>,> >notchwidth = 0.5,> >medcol =>'white'>,> >whiskcol =>'black'>,> >boxwex = 0.5,> >outpch = 19,> >outcol =>'black'>)> }> # Reset the plotting layout> par>(mfrow =>c>(1, 1))> |
>
binær søgepython
>
Produktion:
Flere boksplotter i R
- I denne kode begynder vi med at liste variablerne i den variable vektor, som vi ønsker at lave boksplot for. Jeg har tilføjet mpg, disp, hp og wt i dette eksempel, men du kan ændre denne liste, så den passer til dine behov.
- Kortlayoutet oprettes derefter ved at bruge par-funktionen og syntaksen mfrow = c(1, length(variables)), som genererer et gitter med en række og lige så mange kolonner, som der er variable i variabelvektoren.
- Vi bruger boxplot-funktionen inde i løkken til at generere et boxplot for hver variabel. Get(var)-funktionen trækker dynamisk de matchende kolonneværdier fra datasættet. Ved at bruge de givne indstillinger ændrer vi hvert boksplots udseende.