(i) DP: Vis billede

DP står for Display Picture. Det repræsenterer et billede, som generelt bruges til at uploade på et socialt netværkssted som Facebook, Twitter, Tumblr osv.

Vis billede kan defineres som: 'Et fremhævet billede af en person på sociale medier eller anden internetchatprofil for at repræsentere hans visuelle identitet.' Det er også kendt som et profilbillede, men da det ikke portrætterer din profil, foretrækker de fleste at kalde det et Display Picture (DP).

Du kan også beskære, ændre kontrast og lysstyrke, ændre displaybilledets baggrund osv.

(ii) DP: Databehandling

Databehandling er en teknik, der bruger computersoftware til at organisere og manipulere data , normalt en stor mængde numeriske data. Det bruges også til at administrere, analysere, beregne, behandle og gemme data. Med enkle ord er det konverteringen af ​​rådata til meningsfuld information gennem en proces, der involverer computersystemer, software osv.

Generelt bruger organisationer computersystemer og software til at udføre en række operationer for at opnå information ved at behandle rådata. Det informative output præsenteres i form af diagrammer, rapporter og grafik osv. Der findes et stort antal software på markedet til at behandle dataene. Nogle af dem er MS Word, PowerPoint, MS Excel osv.

Databehandling omfatter nogle processer som:

Validering: Denne proces sikrer, at de leverede data er rene, korrekte og nyttige.

Sortering: Det bruges til at arrangere elementer i en eller anden rækkefølge stigende eller faldende.

konverter boolesk til streng

Opsummering: Det bruges til at reducere detaljedata til dets hovedpunkter.

Aggregation: Det bruges til at kombinere flere stykker data.

Analyse: Det gør brug af specialiserede og meget nøjagtige algoritmer og statistiske beregninger.

Klassifikation: Det bruges til at adskille data i forskellige kategorier.

Databehandling omfatter nogle processer:

Validering: Denne proces sikrer, at de leverede data er rene, korrekte og nyttige.

Sortering: Det bruges til at arrangere elementer i en eller anden rækkefølge, stigende eller faldende.

Opsummering: Det bruges til at reducere detaljerede data til dets hovedpunkter.

Aggregation: Det bruges til at kombinere flere stykker data.

Analyse: Det gør brug af specialiserede og meget nøjagtige algoritmer og statistiske beregninger.

Klassifikation: Det bruges til at adskille data i forskellige kategorier.

Forskellige eksempler på databehandling

Uanset om vi er klar over det eller ej, sker databehandling hver dag. Her er nogle eksempler på databehandling i den virkelige verden:

• Et aktiehandelsprogram, der skaber en simpel graf ud fra millioner af aktiedatapunkter.
• Kundernes søgehistorik bruges af en onlineforhandler til at foreslå relaterede varer til dem.
• Et digitalt marketingfirma planlægger stedspecifikke annoncer ved hjælp af demografiske oplysninger om forbrugere.
• Realtidssensordata bruges af selvkørende biler til at genkende andre køretøjer og fodgængere på vejen.

Behandling af data til Analytics

Big data transformerer den måde, vi alle driver forretning på. I dag er det vigtigt at have en defineret, effektiv databehandlingsstrategi for at være fleksibel og konkurrencedygtig. De seks processer for databehandling vil forblive de samme, men takket være skyen har teknologien gjort enorme fremskridt, der har resulteret i de mest sofistikerede, effektive og hurtige databehandlingsteknikker til dato.

Teknikker til databehandling

Mekanisk, elektrisk og manuel databehandling er de tre hovedkategorier.

Manuel behandling af data: Manuelt arbejde bruges til at behandle denne form for data. Hele processen med dataindsamling, filtrering, sortering, databehandling og andre logiske operationer udføres manuelt uden brug af andet teknisk apparat eller automatiseret software. Det er en billig tilgang, der kræver lidt eller intet udstyr, men den har ulemper, herunder høje lønomkostninger, høje fejlprocenter og lang behandlingstid.

Automatiseret databehandling: Data behandles mekanisk ved hjælp af værktøjer og maskiner. Simple instrumenter som regnemaskiner, skrivemaskiner, trykpresser osv. kan være inkluderet i denne kategori. Med denne tilgang kan ligetil databehandlingsaktiviteter afsluttes. Selvom det har meget færre fejl end menneskelig databehandling, har den voksende mængde data gjort denne tilgang mere udfordrende.

Computeriseret databehandling: Ved hjælp af databehandlingssoftware og algoritmer behandles data ved hjælp af moderne teknologi. Et sæt retningslinjer leveres til softwaren, så den kan behandle dataene og levere resultater. Selvom denne fremgangsmåde er den dyreste, giver den resultatet med den bedste pålidelighed og nøjagtighed sammen med de hurtigste behandlingstider.

Databehandling i fremtiden

Skyen er der, hvor databehandling vil være i fremtiden. Nuværende elektroniske databehandlingsteknikker er praktiske, men cloud-teknologi øger deres hastighed og effektivitet. Hver organisation kan bruge flere data og opnå mere indsigtsfuld indsigt, hvis dataene er hurtigere og af højere kvalitet.

matrix-program i c-sprog

Virksomheder ser betydelige fordele, da big data migrerer til skyen. Virksomheder har nu mulighed for at kombinere alle deres platforme til en enkelt, tilpasningsdygtig løsning takket være big data cloud-teknologi. Når software udvikles og opdateres, blander cloud computing-teknologi problemfrit det nye med det gamle (som det ofte gør i big data-miljøet).

Fordelene ved cloud databehandling er ikke begrænset til store virksomheder. Små virksomheder kan virkelig vinde meget på egen hånd. Muligheden for at udvikle og forbedre kapaciteter, efterhånden som virksomheden udvider, leveres af cloud-platforme, som kan være til en rimelig pris. Det gør det muligt for virksomheder at vokse uden at skulle bruge mange penge.