Det Tidskompleksitet af Merge Sort er O(n log n) i både gennemsnit og værste tilfælde . Rumkompleksiteten af Flet sortering er På) .

forekomst af

Tidskompleksitetsanalyse af fletningssortering:

Overvej følgende terminologier:

T(k) = tid det tager at sortere k elementer
M(k) = tid det tager at flette k elementer

Så det kan skrives

T(N) = 2 * T(N/2) + M(N)
= 2 * T(N/2) + konstant * N

Disse N/2-elementer er yderligere opdelt i to halvdele. Så,

streng format java

T(N) = 2 * [2 * T(N/4) + konstant * N/2] + konstant * N
= 4 * T(N/4) + 2 * N * konstant
. . .
= 2^k* T(N/2^k) + k * N * konstant

Den kan maksimalt deles, indtil der er et element tilbage. Så, så N/2^k= 1. k = log ₂ N

T(N) = N * T(1) + N * log₂N * konstant
= N + N * log₂N

boolsk i c

Derfor er tidskompleksiteten O(N * log ₂ N) .

Så i det bedste tilfælde, det værste tilfælde og det gennemsnitlige tilfælde er tidskompleksiteten den samme.

Rumkompleksitetsanalyse af fletningssortering:

Flet sortering har en rummets kompleksitet af På) . Dette skyldes, at den bruger et hjælpearray af størrelse n for at flette de sorterede halvdele af input-arrayet. Hjælpe-arrayet bruges til at gemme det flettede resultat, og input-arrayet overskrives med det sorterede resultat.