Et spredningsplot er et sæt stiplede punkter, der repræsenterer individuelle datastykker på den vandrette og lodrette akse. I en graf, hvor værdierne af to variable er plottet langs X-aksen og Y-aksen, afslører mønsteret af de resulterende punkter en korrelation mellem dem.
R – Spredningsplot
Vi kan skabe -en sprede plot ind R Programmeringssprog bruger grund() fungere.
Syntaks: plot(x, y, hoved, xlab, ylab, xlim, ylim, akser)
Parametre:
x: Denne parameter indstiller de vandrette koordinater. y: Denne parameter indstiller de lodrette koordinater. xlab: Denne parameter er etiketten for vandret akse. ylab: Denne parameter er etiketten for lodret akse. main: Denne parameter main er titlen på diagrammet. xlim: Denne parameter bruges til at plotte værdier af x. ylim: Denne parameter bruges til at plotte værdier af y. akser: Denne parameter angiver, om begge akser skal tegnes på plottet.
Simpelt scatterplot-diagram
For at oprette scatterplot-diagram:
- Vi bruger datasættet mtcars.
- Brug kolonnerne wt og mpg i mtcars.
Eksempel:
R
input <- mtcars[,>c>(>'wt'>,>'mpg'>)]> print>(>head>(input))> |
>
>
Produktion:

Oprettelse af en scatterplot-graf
For at oprette en R Scatterplot-graf:
- Vi bruger de nødvendige parametre til at plotte grafen.
- I denne beskriver 'xlab' X-aksen og 'ylab' beskriver Y-aksen.
Eksempel:
R
# Get the input values.> input <- mtcars[,>c>(>'wt'>,>'mpg'>)]> # Plot the chart for cars with> # weight between 1.5 to 4 and> # mileage between 10 and 25.> plot>(x = input$wt, y = input$mpg,> >xlab =>'Weight'>,> >ylab =>'Milage'>,> >xlim =>c>(1.5, 4),> >ylim =>c>(10, 25),> >main =>'Weight vs Milage'> )> |
>
>
Produktion:

Spredningsplot i R-sprog
Scatterplot matricer
Når vi har to eller flere variable, og vi ønsker at korrelere mellem en variabel og andre, så bruger vi en R scatterplot-matrix.
par() funktion bruges til at skabeR matricer af scatterplots.
Syntaks: par (formel, data)
Parametre:
formel: Denne parameter repræsenterer rækken af variable, der bruges i par. data: Denne parameter repræsenterer det datasæt, som variablerne vil blive taget fra.
Eksempel:
R
nginx variabler
# Plot the matrices between> # 4 variables giving 12 plots.> # One variable with 3 others> # and total 4 variables.> pairs>(~wt + mpg + disp + cyl, data = mtcars,> >main =>'Scatterplot Matrix'>)> |
>
>
Produktion:

Spredningsplot i R-sprog
Scatterplot med tilpassede værdier
For at oprette R Scatterplot-diagram:
- Vi bruger ggplot2-pakken giver ggplot() og geom_point() funktion til at skabe et scatterplot.
- Vi bruger også kolonnerne wt og mpg i mtcars.
Eksempel:
R
# Loading ggplot2 package> library>(ggplot2)> > # Creating scatterplot with fitted values.> # An additional function stst_smooth> # is used for linear regression.> ggplot>(mtcars,>aes>(x =>log>(mpg), y =>log>(drat))) +> >geom_point>(>aes>(color =>factor>(gear))) +> >stat_smooth>(method =>'lm'>,> >col =>'#C42126'>, se =>FALSE>, size = 1> )> |
>
>
Produktion:

Spredningsplot i R-sprog
Tilføjelse af titel med dynamisk navn
For at oprette et R Scatterplot-diagram skal du tilføje en undertitel:
- Vi bruger den ekstra funktion, I ggplot tilføjer vi datasættet mtcars med denne tilføjelse 'aes', 'geom_point'.
- Brug titel, billedtekst, undertekst.
Eksempel:
R
# Loading ggplot2 package> library>(ggplot2)> > # Creating scatterplot with fitted values.> # An additional function stst_smooth> # is used for linear regression.> new_graph<->ggplot>(mtcars,>aes>(x =>log>(mpg),> >y =>log>(drat))) +> >geom_point>(>aes>(color =>factor>(gear))) +> >stat_smooth>(method =>'lm'>,> >col =>'#C42126'>,> >se =>FALSE>, size = 1)> # in above example lm is used for linear regression> # and se stands for standard error.> # Adding title with dynamic name> new_graph +>labs>(> >title =>'Relation between Mile per hours and drat'>,> >subtitle =>'Relationship break down by gear class'>,> >caption =>'Authors own computation'> )> |
>
>
Produktion:

Spredningsplot i R-sprog
3D scatterplots
Her vil vi bruge R scatterplot3D-pakken til at skabe 3D scatterplots, denne pakke kan plotte R scatterplots i 3D ved hjælp af scatterplot3d() metoder.
R
# 3D Scatterplot> library>(plotly)> attach>(mtcars)> plot_ly>(data=mtcars,x=~mpg,y=~hp,z=~cyl,color=~gear)> |
>
>
Produktion:

Spredningsplot i R-sprog