I denne artikel lærer vi, hvordan vi kan eksportere en Pandas DataFrame til en CSV-fil ved at bruge Pandas to_csv()-metoden. Som standard eksporterer metoden til csv() DataFrame til en CSV-fil med rækkeindeks som den første kolonne og komma som skilletegn.
Oprettelse af DataFrame for at eksportere Pandas DataFrame til CSV
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)> |
>
>
Produktion:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>
Eksporter CSV til en arbejdsmappe
Her eksporterer vi blot en Dataframe til en CSV-fil ved hjælp af df.to_csv().
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)> |
>
>
slet sidste commit git
Produktion:
Gemmer CSV uden overskrifter og indeks .
Her gemmer vi filen uden header og indeksnummer.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)> |
erstatte en farve i gimp
>
>
Produktion:
Gem CSV-filen på en specificeret placering
Vi kan også gemme vores fil på et bestemt sted.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)> |
>
>
Produktion:
Skriv en DataFrame til CSV-fil ved hjælp af fane-separator
Vi kan også gemme vores fil med nogle specifikke separat, som vi ønsker. dvs. .
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)> |
>
>
Produktion:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25>