#practiceLinkDiv { display: ingen !important; }Givet en liste over heltal, omarranger listen, så den består af skiftende minimum maksimumselementer kun ved hjælp af listeoperationer . Listens første element skal være minimum, og andet element skal være maksimum af alle elementer på listen. På samme måde vil tredje element være næste minimumselement, og fjerde element er næste maksimumelement og så videre. Brug af ekstra plads er ikke tilladt. Eksempler:
Input: [1 3 8 2 7 5 6 4]Recommended Practice Omarrangerer array Prøv det!
Output: [1 8 2 7 3 6 4 5]
Input: [1 2 3 4 5 6 7]
Output: [1 7 2 6 3 5 4]
Input: [1 6 2 5 3 4]
Output: [1 6 2 5 3 4]
Ideen er først at sortere listen i stigende rækkefølge. Derefter begynder vi at poppe elementer fra slutningen af listen og indsætter dem i deres korrekte position i listen. Nedenfor er implementeringen af ovenstående idé -
C++
// C++ program to rearrange a given list such that it // consists of alternating minimum maximum elements #include
// Java program to rearrange a given list such that it // consists of alternating minimum maximum elements import java.util.*; class AlternateSort { // Function to rearrange a given list such that it // consists of alternating minimum maximum elements // using LinkedList public static void alternateSort(LinkedList<Integer> ll) { Collections.sort(ll); for (int i = 1; i < (ll.size() + 1)/2; i++) { Integer x = ll.getLast(); ll.removeLast(); ll.add(2*i - 1 x); } System.out.println(ll); } public static void main (String[] args) throws java.lang.Exception { // input list Integer arr[] = {1 3 8 2 7 5 6 4}; // convert array to LinkedList LinkedList<Integer> ll = new LinkedList<Integer>(Arrays.asList(arr)); // rearrange the given list alternateSort(ll); } }
# Python program to rearrange a given list such that it # consists of alternating minimum maximum elements inp = [] # Function to rearrange a given list such that it # consists of alternating minimum maximum elements def alternateSort(): global inp # sort the list in ascending order inp.sort() # get index to first element of the list it = 0 it = it + 1 i = 1 while ( i < (len(inp) + 1)/2 ): i = i + 1 # pop last element (next greatest) val = inp[-1] inp.pop() # insert it after next minimum element inp.insert(it val) # increment the pointer for next pair it = it + 2 # Driver code # input list inp=[ 1 3 8 2 7 5 6 4 ] # rearrange the given list alternateSort() # print the modified list print (inp) # This code is contributed by Arnab Kundu
// C# program to rearrange a given list such that it // consists of alternating minimum maximum elements using System; using System.Collections.Generic; class GFG { // Function to rearrange a given list such that it // consists of alternating minimum maximum elements // using List public static void alternateSort(List<int> ll) { ll.Sort(); for (int i = 1; i < (ll.Count + 1)/2; i++) { int x = ll[ll.Count-1]; ll.RemoveAt(ll.Count-1); ll.Insert(2*i - 1 x); } foreach(int a in ll) { Console.Write(a+' '); } } // Driver code public static void Main (String[] args) { // input list int []arr = {1 3 8 2 7 5 6 4}; // convert array to List List<int> ll = new List<int>(arr); // rearrange the given list alternateSort(ll); } } /* This code contributed by PrinciRaj1992 */
<script> // JavaScript program to rearrange a given list such that it // consists of alternating minimum maximum elements let inp = [] // Function to rearrange a given list such that it // consists of alternating minimum maximum elements function alternateSort(){ // sort the list in ascending order inp.sort() // get index to first element of the list let it = 0 it = it + 1 let i = 1 while ( i < (inp.length + 1)/2 ){ i = i + 1 // pop last element (next greatest) let val = inp[inp.length-1] inp.pop() // insert it after next minimum element inp.splice(it0 val) // increment the pointer for next pair it = it + 2 } } // Driver code // input list inp=[ 1 3 8 2 7 5 6 4 ] // rearrange the given list alternateSort() // print the modified list for(let x of inp){ document.write(x' ') } // This code is contributed by shinjanpatra </script>
Produktion
1 8 2 7 3 6 4 5
Tidskompleksitet: O(N*logN), da vi bruger en sorteringsfunktion.
Hjælpeplads: O(1), da vi ikke bruger ekstra plads.
Fremgangsmåde #2: Brug af sort()
Sorter den givne liste i stigende rækkefølge Initialiser en tom resultatliste Gentag over halvdelen af de sorterede listeindekser: Tilføj elementet fra det aktuelle indeks og det tilsvarende element fra slutningen af listen Hvis længden af den oprindelige liste er ulige, tilføj det midterste element til resultatlisten Konverter resultatlisten til en streng med mellemrumsadskilte heltal
Algoritme
1. Sorter listen ved hjælp af sort()-funktionen
2. Initialiser en tom resultatliste
3. Gå gennem rækkevidden af den første halvdel af listen
4. Tilføj det i-te element i den sorterede liste
5. Tilføj det (-i-1)-te element i den sorterede liste
6. Hvis længden af den originale liste er ulige, skal du tilføje det midterste element til resultatlisten
7. Konverter resultatlisten til en streng ved hjælp af join()-funktionen
#include
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; public class AlternateMinMax { // Function to rearrange a list of integers in alternating min-max order public static String alternateMinMax(List<Integer> lst) { // Sort the input list in ascending order Collections.sort(lst); List<Integer> res = new ArrayList<>(); // Iterate through the first half of the sorted list for (int i = 0; i < lst.size() / 2; i++) { res.add(lst.get(i)); res.add(lst.get(lst.size() - i - 1)); } // If the input list has an odd number of elements add the middle element if (lst.size() % 2 == 1) { res.add(lst.get(lst.size() / 2)); } // Create a StringBuilder to build the result string StringBuilder result = new StringBuilder(); // Append each element from the rearranged list to the result string for (int i = 0; i < res.size(); i++) { result.append(res.get(i)).append(' '); } return result.toString(); } public static void main(String[] args) { // Create a list of integers List<Integer> lst = new ArrayList<>(); lst.add(1); lst.add(3); lst.add(8); lst.add(2); lst.add(7); lst.add(5); lst.add(6); lst.add(4); // Call the alternateMinMax function and print the result System.out.println(alternateMinMax(lst)); } }
def alternate_min_max(lst): lst.sort() res = [] for i in range(len(lst) // 2): res.append(lst[i]) res.append(lst[-i-1]) if len(lst) % 2 == 1: res.append(lst[len(lst) // 2]) return ' '.join(map(str res)) lst = [1 3 8 2 7 5 6 4] print(alternate_min_max(lst))
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; public class GFG { public static string GetAlternateMinMax(List<int> lst) { // Sort the list in ascending order lst.Sort(); List<int> res = new List<int>(); int n = lst.Count; // Create the alternating min-max list for (int i = 0; i < n / 2; i++) { res.Add(lst[i]); res.Add(lst[n - i - 1]); } // If the list has an odd number of elements add the middle element if (n % 2 == 1) { res.Add(lst[n / 2]); } // Convert the result list to a string string result = string.Join(' ' res); return result; } public static void Main(string[] args) { List<int> lst = new List<int> { 1 3 8 2 7 5 6 4 }; string result = GetAlternateMinMax(lst); Console.WriteLine(result); } }
function alternateMinMax(lst) { lst.sort((a b) => a - b); // Initialize an empty array to // store the result const res = []; for (let i = 0; i < Math.floor(lst.length / 2); i++) { // Push the minimum element from the beginning res.push(lst[i]); res.push(lst[lst.length - i - 1]); } // If the length of the list is odd // push the middle element if (lst.length % 2 === 1) { res.push(lst[Math.floor(lst.length / 2)]); } // Convert the result array to a // space-separated string const result = res.join(' '); return result; } // Input list const lst = [1 3 8 2 7 5 6 4]; console.log(alternateMinMax(lst));
Produktion
1 8 2 7 3 6 4 5
Tidskompleksitet: O(nlogn) på grund af sorteringsoperationen. For-løkken itererer over halvdelen af listen, hvilket tager O(n/2) tid. Konverteringen af resultatlisten til en streng tager O(n) tid. Da O(nlogn) er større end O(n), er den samlede tidskompleksitet O(n*logn).
Auxiliary Space: O(n), fordi den sorterede liste og resultatlisten begge tager O(n) plads. Den plads, der bruges af variablerne i funktionen, er konstant og afhænger ikke af størrelsen på inputlisten.