Pandaerne std() er defineret som en funktion til at beregne standardafvigelsen for det givne sæt tal, DataFrame, kolonne og rækker. Med hensyn til at beregne standardafvigelsen skal vi importere pakken med navnet ' Statistikker ' til beregning af medianen.

Standardafvigelsen er normaliseret af N-1 som standard og kan ændres ved hjælp af jeg kommer argument.

abstrakt klasse java

Syntaks:

 Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) 

Parametre:

akse:{indeks (0), kolonner (1)}bestille:Det udelukker alle NA/null-værdier. Hvis NA er til stede i en hel række/kolonne, vil resultatet være NA.niveau:Det tæller sammen med et bestemt niveau og falder sammen til en skalar, hvis aksen er et MultiIndex (hierarkisk).Jeg vil:Delta Frihedsgrader. Divisoren brugt i beregninger er N - ddof, hvor N repræsenterer antallet af elementer.kun numerisk:boolesk, standardværdi Ingen
Det inkluderer kun float, int, booleske kolonner. Hvis det er Ingen, vil det forsøge at bruge alt, så brug kun numeriske data.
Det er ikke implementeret for en serie.

Vender tilbage:

Det returnerer Series eller DataFrame, hvis niveauet er angivet.

Eksempel 1:

 import pandas as pd # calculate standard deviation import numpy as np print(np.std([4,7,2,1,6,3])) print(np.std([6,9,15,2,-17,15,4])) 

Produktion

fed teksten i css

 2.1147629234082532 10.077252622027656 

Eksempel 2:

 import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame info = { 'Name':['Parker','Smith','John','William'], 'sub1_Marks':[52,38,42,37], 'sub2_Marks':[41,35,29,36]} data = pd.DataFrame(info) data # standard deviation of the dataframe data.std() 

Produktion

 sub1_Marks 6.849574 sub2_Marks 4.924429 dtype: float64