Informatica ETL bruges til dataudtræk, og det er baseret på data warehouse konceptet, hvor data udvindes fra flere forskellige databaser.

Historie

Det Fra Intium multinationalt softwarefirma opfandt ETL-værktøjet. Dette firma er beliggende uden for Lexington, Massachusetts. USA indrammet GUI-baseret parallel behandlingssoftware, der kaldes ETL.

Implementering af ETL Tool

1. Uddrag

Data er udtrukket fra forskellige datakilder. De relationelle databaser, flade filer og XML, Information Management System (IMS) eller andre datastrukturer er inkluderet i standarddatakildeformaterne.

hvordan man kører et script i linux

Øjeblikkelig datavalidering bruges til at bekræfte, om de hentede data fra kilderne har de korrekte værdier i et givet domæne.

2. Transform

For at forberede og indlæse i en måldatakilde anvendte vi et sæt regler og logiske funktioner på de udtrukne data. Rensningen af ​​data betyder at sende de korrekte data til målkilden.

I henhold til forretningskravene kan vi anvende mange transformationstyper i dataene. Nogle transformationstyper er nøglebaserede, kolonne- eller rækkebaserede, kodede og beregnede værdier, der forbinder forskellige datakilder og mange flere.

3. Indlæs

I denne fase indlæser vi dataene i måldatakilden.

Alle tre faser venter ikke på hinanden til start eller afslutning. Alle trefasede udføres parallelt.

Bruges i realtidsforretning

Virksomheden Informatica leverer dataintegrationsprodukter til ETL såsom datakvalitet, datamaskering, datavirtualisering, masterdatahåndtering, datareplika osv. Informatica ETL er det mest almindelige dataintegrationsværktøj, som bruges til at forbinde og hente data fra forskellige datakilder.

For at nærme sig denne software er nogle brugssager angivet nedenfor, såsom:

android.process.acore bliver ved med at stoppe

1. En organisation migrerer et nyt databasesystem fra et eksisterende softwaresystem.
2. For at opsætte et datavarehus i en organisation skal data flyttes fra produktionen til lageret.
3. Det fungerer som et datarensningsværktøj, hvor data korrigeres, opdages eller fjernes unøjagtige registreringer fra en database.

Funktioner af ETL Tool

Her er nogle væsentlige funktioner i ETL-værktøjet, såsom:

1. Parallel behandling

ETL er implementeret ved at bruge et koncept af Parallel Processing. Parallel behandling udføres på flere processer, der kører samtidigt. ETL arbejder på tre typer parallelisme, såsom:

• Ved at opdele en enkelt fil i mindre datafiler.
• Pipelinen gør det muligt at køre flere komponenter samtidigt på de samme data.
• En komponent er de eksekverbare processer involveret for at køre samtidigt på forskellige data for at udføre det samme job.

2. Datagenbrug, datagenkørsel og datagendannelse

Hver datarække er forsynet med et row_id, og en del af processen er forsynet med et run_id, så man kan spore dataene ved disse id'er. At fuldføre visse faser af processen, mens vi opretter kontrolpunkter. Disse kontrolpunkter fortæller, at det er nødvendigt at køre forespørgslen igen for at udføre opgaven.

git checkout

3. Visuel ETL

PowerCenter og Metadata Messenger er avancerede ETL-værktøjer. Disse værktøjer hjælper med at lave hurtigere, automatiserede og virkningsfulde strukturerede data i overensstemmelse med forretningskravene.

Vi kan lave en database og metadatamoduler med en træk og slip mekanisme som løsning. Den kan automatisk konfigurere, forbinde, udtrække, overføre og indlæse dataene i målsystemet.

Karakteristika for ETL Tool

Nogle attributter for ETL-værktøjet er som følger:

første bærbare computer

1. Det skal øge dataforbindelsen og skalerbarheden.
2. Det skal være i stand til at forbinde flere relationelle databaser.
3. Det bør understøtte CSV-udvidelsesdatafiler, så kan slutbrugerne nemt importere disse filer eller uden nogen kodning.
4. Det skal have en brugervenlig GUI, så slutbrugerne nemt kan integrere dataene med den visuelle kortlægger.
5. Det skal give slutbrugeren mulighed for at tilpasse datamodulerne i overensstemmelse med forretningskravene.

Hvorfor har du brug for ETL?

Det er almindeligt, at data fra forskellige kilder samles ét sted under oprettelse af et datavarehus, så det kan analyseres for mønstre og indsigt. Det er okay, hvis data fra alle disse kilder havde et kompatibelt skema fra starten, men det sker meget sjældent.

ETL tager de heterogene data og gør dem homogene. Analysen af ​​forskellige data og udledt business intelligence er umulig uden ETL.

ETL Tool-produkter og -tjenester

Informatica -ETL produkter og tjenester bruges til at forbedre forretningsdriften, reducere big data management, give høj datasikkerhed, datagendannelse under uforudsete forhold og automatisere processen med at udvikle og kunstnerisk designe visuelle data. ETL-værktøjsproduktet og -tjenesterne er opdelt i følgende:

1. ETL med Big Data
2. ETL med Cloud
3. ETL med SAS
4. ETL med HADOOP
5. ETL med Metadata
6. ETL som Selvbetjeningsadgang
7. Mobil optimeret løsning og mange flere.

Hvorfor er ETL Tool så trending?

Følgende kvaliteter ved ETL-værktøj er det så trending, såsom:

1. ETL-værktøjet har nøjagtige og automatiserer implementeringer.
2. Det minimerer risikoen ved at tage nye teknologier i brug.
3. Det giver meget sikre data.
4. Det er selvejet.
5. Det inkluderer gendannelse fra en datakatastrofe.
6. Det giver dataovervågning og datavedligeholdelse.
7. Det har en attraktiv og kunstnerisk visuel datalevering.
8. Den understøtter den centraliserede og cloud-baserede server.
9. Det giver konkret firmwarebeskyttelse af data.

Bivirkninger af ETL Tool

Organisationen afhænger løbende af dataintegrationsværktøjet. Det er en maskine, og den fungerer kun efter at have modtaget et programmeret input.

Der er risiko for fuldstændig nedbrud af systemerne, og det fortæller, hvor godt datagendannelsessystemerne er bygget. Ethvert misbrug af simple data kan skabe et massivt tab i organisationen.