logo

TechCodeview

Sådan bruger du Google Colab

Hvis du vil oprette en maskinlæringsmodel, men siger, at du ikke har en computer, der kan klare arbejdsbyrden, Google Co er platformen for dig. I denne artikel lærer vi, hvordan du bruger google colab.

Hvad er Google Colab?

Google Colab, forkortelse for Colaboratory, er en gratis cloud-baseret platform leveret af Google, der giver brugerne mulighed for at skrive og udføre Python-kode i fællesskab i et Jupyter Notebook-miljø. Google Collaboratory notesbog, er designet til at lette maskinlæring (ML) og datavidenskabelige opgaver ved at give et virtuelt miljø, Google colab python, med adgang til gratis GPU-ressourcer.



Fordele ved Google Colab

Google Colab tilbyder flere fordele, der gør det til et populært valg blandt dataforskere, forskere og maskinlæringsudøvere. Nøglefunktioner i Google Collaboratory notesbog omfatter:

  • Gratis adgang til GPU'er: Colab tilbyder gratis GPU-adgang, hvilket er særligt nyttigt til træning af maskinlæringsmodeller, der kræver betydelig regnekraft.
  • Ingen opsætning påkrævet : Colab kører i skyen, hvilket eliminerer behovet for, at brugere skal opsætte og konfigurere deres eget udviklingsmiljø. Dette gør det praktisk til hurtig kodning og samarbejde.
  • Samarbejdsredigering: Flere brugere kan arbejde på den samme Colab notesbog samtidigt, hvilket gør den til et nyttigt værktøj til samarbejdsprojekter.
  • Integration med Google Drev : Colab er integreret med Google Drev, hvilket giver brugerne mulighed for at gemme deres arbejde direkte på deres Google Drev-konto. Dette muliggør nem deling og adgang til notebooks fra forskellige enheder.
  • Support til populære biblioteker :Colab kommer forudinstalleret med mange populære Python-biblioteker til maskinlæring, dataanalyse og visualisering, såsom TensorFlow, PyTorch, Matplotlib og mere.
  • Nem deling :Colab notesbøger kan nemt deles ligesom Google Docs eller Sheets. Brugere kan give et link til notesbogen, og andre kan se eller redigere koden i realtid.

Kom godt i gang med Google Colab

For at begynde at arbejde med Google Collaboratory Notebook skal du først logge ind på din Google-konto og derefter gå til dette link https://colab.research.google.com .

Åbn Collaboratory Notebook

Når du åbner hjemmesiden, vil du se en pop-up, der indeholder følgende faner –



Google Collaboratory Notebook

  • EKSEMPLER: Indeholder en række Jupyter-notesbøger med forskellige eksempler.
  • NYLIG: Jupyter notesbog, du for nylig har arbejdet med.
  • GOOGLE DREV: Jupyter notesbog i dit google drev.
  • GITHUB: Du kan tilføje Jupyter notesbog fra din GitHub, men du skal først forbinde Colab med GitHub.
  • UPLOAD: Upload fra din lokale mappe.

Opret samarbejdsnotesbog

Ellers kan du oprette en ny Jupyter Notebook ved at klikke på New Python3 Notebook eller New Python2 Notebook i nederste højre hjørne.

Notebooks beskrivelse

Google Collaboratory Notebook



Når du opretter en ny notesbog, vil den oprette en Jupyter-notesbog med Untitled0.ipynb og gemme den på dit Google-drev i en mappe med navnet Colab notesbøger .

strsep c

Nu da det i det væsentlige er en Jupyter Notebook, vil alle kommandoer fra Jupyter Notebooks fungere her. Du kan dog henvise til detaljerne i Kom godt i gang med Jupyter Notebook .

Lad os tale om, hvad der er anderledes her:

Skift Runtime Environment: Klik på Runtime Drop down menu. Vælg Skift runtime type . Vælg python2 eller 3 fra Runtime type Drop down menu.

Runtime indstilling i Google colab

Brug GPU og TPU

Klik på Runtime Drop down menu. Vælg Skift runtime type . Vælg nu hvad som helst (GPU, CPU, Ingen), du vil have i Hardware accelerator Drop down menu.

GPU og TPU i Google Colab

Vælg python i colab

Bekræft GPU i Colab

Python




import> tensorflow as tf> tf.test.gpu_device_name()> 

>

>

Hvis GPU er tilsluttet, udsender den følgende –

'/device:GPU:0'>

Ellers udsender den følgende

''>

Bekræft TPU

Python




import> os> if> 'COLAB_TPU_ADDR'> not> in> os.environ:> >print>(>'Not connected to TPU'>)> else>:> >print>('Connected to TPU')> 

>

>

Hvis GPU er tilsluttet, udsender den følgende

Connected to TPU>

Ellers udsender den følgende

Not connected to TPU>

Installer Python-pakker

Brug kan bruge pip for at installere enhver pakke. For eksempel:

Python




! pip install pandas> 

>

>

Klon GitHub-repos i Google Colab

Brug git klon kommando. For eksempel:

Python




! git clone https:>/>/>github.com>/>souvik3333>/>Testing>->and>->Debugging>->Tools> 

>

>

Upload fil på Google Colab

Python




from> google.colab>import> files> uploaded>=> files.upload()> 

>

>

Vælg Vælg fil, og upload den ønskede fil. Aktiver tredjepartscookies, hvis de er deaktiveret.

Så kan du gemme det i en dataramme.

Python




import> io> df2>=> pd.read_csv(io.BytesIO(uploaded[>'file_name.csv'>]))> 

>

>

Upload fil ved at montere Google Drev

For at montere dit drev inde i mntDrive-mappen skal du udføre følgende –

Python




from> google.colab>import> drive> drive.mount(>'/mntDrive'>)> 

>

>

Så vil du se et link, klik på linket, tillad derefter adgang, kopier koden, der popper op, og indsæt den på Indtast din autorisationskode:. For nu at se alle data i dit Google-drev skal du udføre følgende:

Python




! ls>'/mntDrive/My Drive"'> 

>

>

Uploader filer på google colab

Filhierarki i Google Colab

Du kan også se filhierarkiet ved at klikke> øverst til venstre under kontrolknapperne (KODE, TEKST, CELLE).

Download filer fra Google Colab

Lad os sige, at du vil downloade file_name.csv. Du kan kopiere filen til dit google drev (I datamappen skal du oprette datamappen i google drev) ved at udføre dette:

Python




cp file_name.csv '>/>mntDrive>/>My Drive>/>data>/>renamed_file_name.csv'> 

>

>

Filen vil blive gemt i datamappen med navnet omdøbt_fil_navn.csv. Nu kan du downloade direkte derfra, eller du kan bare åbne filhierarkiet og højreklikke vil give en downloadmulighed. Download Jupyter Notebook: Klik på Fil rullemenuen i øverste venstre hjørne. Vælge download .ipynb eller download .py

Downloader filer fra Google colab

Del Jupyter Notebook: Du kan dele din notesbog ved at tilføje andres e-mailadresser eller ved at oprette et delbart link.

java-sammenkædede strenge

Del jupyter notesbog i google colab

Del Google colab Notebook

Konklusion

Afslutningsvis skiller Google Colab sig ud som en alsidig og tilgængelig platform til Python-kodning.

Google Colab – ofte stillede spørgsmål

Er Google Colab kun til Python?

Ud over Python understøtter Google Colab også andre sprog gennem sit notebook-miljø, herunder R og Julia.

Google Colab Log ind?

For at logge ind på Google Colab skal du åbne Colab-webstedet, klikke på Log ind i øverste højre hjørne og logge på med dine Google-kontooplysninger.