I denne artikel vil vi se på en guide til dnorm-, pnorm-, qnorm- og rnorm-metoderne i Normal fordeling i R programmeringssprog .
dnorm funktion
Denne funktion returnerer værdien af sandsynlighedstæthedsfunktionen (pdf) af normalfordelingen givet en bestemt stokastisk variabel x, en populationsmiddelværdi μ og populationens standardafvigelse σ.
Syntaks; dnorm(x, middelværdi, sd)
Parametre:
- x: vektor af kvantiler.
- middelværdi: vektor af middel.
- sd: vektor standardafvigelse.
Eksempel:
I dette eksempel vil vi finde værdien af standard normalfordelingen pdf ved x=1 ved hjælp af dnorm()-funktionen i R.
javascript kommentar
R
dnorm>(x=1, mean=0, sd=1)> |
>
>
Produktion:
[1] 0.2419707>
pnorm funktion
Denne funktion returnerer værdien af den kumulative tæthedsfunktion (cdf) af normalfordelingen givet en bestemt stokastisk variabel q, en populationsmiddelværdi μ og populationens standardafvigelse σ.
c++ gui
Syntaks: pnorm(q, middelværdi, sd,nedre.hale)
Parametre:
- Q: Det er en vektor af kvantiler.
- middelværdi: vektor af middel.
- sd: vektor standardafvigelse.
- lower.tail: Det er logisk; hvis TRUE (standard), er sandsynligheden anderledes
Eksempel: I dette eksempel vil vi beregne procentdelen af elever på denne skole, der er højere end 75 tommer højde af mænd på en bestemt skole, er normalt fordelt med et gennemsnit på μ=70 tommer og en standardafvigelse på σ =3 tommer ved hjælp af pnorm()-funktionen i R.
R
eksempel på java-kort
pnorm>(75, mean=70, sd=3, lower.tail=>FALSE>)> |
>
>
Produktion:
[1] 0.04779035>
På denne skole er 4,779% af mændene højere end 75 tommer.
qnorm funktion
Denne funktion returnerer værdien af den inverse kumulative tæthedsfunktion (cdf) af normalfordelingen givet en bestemt tilfældig variabel p, en populationsmiddelværdi μ og populationens standardafvigelse σ.
Syntaks: qnorm(p, middelværdi = 0, sd = 0, nedre.hale = SAND)
Parametre:
- p: Det repræsenterer det signifikansniveau, der skal bruges
- middelværdi: vektor af middel.
- sd: vektor standardafvigelse.
- lower.tail = TRUE: Så returneres sandsynligheden til venstre for p i normalfordelingen.
Eksempel:
I dette eksempel beregner vi Z-score for den 95. kvantil af standard normalfordelingen ved hjælp af qnorm()-funktionen i R.
R
javascript trim understreng
qnorm>(.95, mean=0, sd=1)> |
>
>
Produktion:
[1] 1.644854>
rnorm funktion
Denne funktion genererer en vektor af normalfordelte stokastiske variable givet en vektorlængde n, en populationsmiddelværdi μ og populationens standardafvigelse σ.
Syntaks: rnorm(n, middelværdi, sd)
Parametre:
- n: antal datasæt, der skal simuleres
- middelværdi: vektor af middel.
- sd: vektor standardafvigelse.
Eksempel: I dette eksempel genererer vi ved brug af rnorm()-funktionen en vektor med 10 normalfordelte stokastiske variable med middel=10 og sd=2.
hvad er linux-filsystemet
R
rnorm>(10, mean = 10, sd = 2)> |
>
>
Produktion:
[1] 10,886837 9,678975 12,668778 10,391915 7,021026 10,697684 9,340888 6,896892 12,067081 11,0496