Apache Kafka Tutorial giver de grundlæggende og avancerede koncepter i Apache Kafka. Denne tutorial er designet til både begyndere og professionelle.
Apache Kafka er en open source stream-behandlingssoftwareplatform, som bruges til at håndtere datalagring i realtid. Det fungerer som en mægler mellem to parter, det vil sige en afsender og en modtager. Den kan håndtere omkring billioner af datahændelser på en dag.
Apache Kafka tutorial rejse vil dække alle koncepter fra dens arkitektur til dens kernekoncepter.
Hvad er Apache Kafka
Apache Kafka er en softwareplatform, som er baseret på en distribueret streamingproces. Det er et public-subscribe-meddelelsessystem, som også tillader udveksling af data mellem applikationer, servere og processorer. Apache Kafka blev oprindeligt udviklet af LinkedIn , og senere blev det doneret til Apache Software Foundation. I øjeblikket vedligeholdes den af Sammenflydende under Apache Software Foundation. Apache Kafka har løst det sløve problem med datakommunikation mellem en afsender og en modtager.
Hvad er et meddelelsessystem
Et meddelelsessystem er en simpel udveksling af meddelelser mellem to eller flere personer, enheder osv. Et udgiv-abonner meddelelsessystem giver en afsender mulighed for at sende/skrive meddelelsen og en modtager til at læse denne meddelelse. I Apache Kafka er en afsender kendt som en producent hvem udgiver beskeder, og en modtager er kendt som en forbruger hvem bruger den besked ved at abonnere på den.
Hvad er streamingproces
En streamingproces er behandling af data i parallelt forbundne systemer. Denne proces gør det muligt for forskellige applikationer at begrænse den parallelle eksekvering af dataene, hvor én post udføres uden at vente på output fra den forrige post. Derfor gør en distribueret streamingplatform brugeren i stand til at forenkle opgaven med streamingprocessen og parallel eksekvering. Derfor har en streamingplatform i Kafka følgende nøglefunktioner:
java matematik.tilfældig
- Så snart strømmene af poster opstår, behandler den dem.
- Det fungerer på samme måde som et virksomhedsmeddelelsessystem, hvor det udgiver og abonnerer på strømme af poster.
- Det gemmer strømmene af poster på en fejltolerant holdbar måde.
For at lære og forstå Apache Kafka bør aspiranterne kende følgende fire kerne-API'er:
Producer API: Denne API tillader/tillader en applikation at publicere strømme af poster til et eller flere emner. (omtalt i senere afsnit)
Forbruger-API: Denne API giver en applikation mulighed for at abonnere på et eller flere emner og behandle strømmen af optegnelser, der er produceret til dem.
Streams API: Denne API giver en applikation mulighed for effektivt at transformere inputstrømmene til outputstrømmene. Det tillader en applikation at fungere som en strømprocessor, der forbruger en inputstrøm fra et eller flere emner og producerer en outputstrøm til et eller flere output-emner.
Connector API: Denne API udfører de genanvendelige producent- og forbruger-API'er med de eksisterende datasystemer eller applikationer.
Hvorfor Apache Kafka
Apache Kafka er en softwareplatform, der har følgende grunde, som bedst beskriver Apache Kafkas behov.
- Apache Kafka er i stand til at håndtere millioner af data eller beskeder i sekundet.
- Apache Kafka fungerer som en formidler mellem kildesystemet og målsystemet. Kildesystemets (producent) data sendes således til Apache Kafka'en, hvor det afkobler dataene, og målsystemet (forbrugeren) forbruger dataene fra Kafka.
- Apache Kafka har ekstrem høj ydeevne, dvs. den har en virkelig lav latensværdi på mindre end 10ms, hvilket beviser, at det er en velbevandret software.
- Apache Kafka har en robust arkitektur, som har løst usædvanlige komplikationer i datadeling.
- Organisationer som NETFLIX, UBER, Walmart osv. og over tusindvis af sådanne firmaer gør brug af Apache Kafka.
- Apache Kafka er i stand til at opretholde fejltolerancen. Fejltolerance betyder, at nogle gange en forbruger med succes forbruge den besked, der blev leveret af producenten. Men forbrugeren undlader at behandle beskeden tilbage på grund af fejl i backend-databasen eller på grund af tilstedeværelsen af en fejl i forbrugerkoden. I en sådan situation er forbrugeren ikke i stand til at forbruge beskeden igen. Derfor har Apache Kafka løst problemet ved at genbehandle dataene.
- At lære Kafka er en god indtægtskilde. Så de, der ønsker at hæve deres indkomst i fremtiden i IT-sektoren, kan lære.
Forudsætning
Aspiranterne skal have grundlæggende kendskab til Java-programmering og et vist kendskab til Linux-kommandoer.
Publikum
Denne Apache Kafka-rejse er designet til begyndere, udviklere og folk, der ønsker at lære nye ting.
Problemer
Vi forsikrer, at du ikke vil finde noget problem i denne Apache Kafka Tutorial. Men hvis der er nogen fejl, bedes du skrive problemet i en kontaktformular.